Devstral Small vs GLM 4.5

Devstral Small и GLM 4.5: ключевые отличия

Devstral Small и GLM 4.5 — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Devstral Small в 5.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — GLM 4.5 принимает до 131 072 токенов.

Devstral Small — Devstral Small от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.44 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5: Structured Output.

GLM 4.5 — GLM 4.5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 67.20 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Devstral Small: Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Devstral Small и GLM 4.5 в рублях

Devstral Small дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Devstral Small обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 53.76 ₽ (80%), вывод дешевле на 243.84 ₽ (82%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст Devstral Small vs GLM 4.5

GLM 4.5 принимает до 131 072 токенов — это в 1.0x больше, чем 128 000 у Devstral Small. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

GLM 4.5 может генерировать до 98 304 токенов за запрос.

Модальности Devstral Small и GLM 4.5

Devstral Small — мультимодальная модель, принимающая текст, файлы. GLM 4.5 работает только с текстом.

Возможности Devstral Small и GLM 4.5

У каждой модели есть уникальные функции: Devstral Small имеет Structured Output, а GLM 4.5 — Reasoning, Rep. Penalty, Top K. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Devstral Small и GLM 4.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Devstral Small или GLM 4.5?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Devstral Small обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 4.5 — контекст 131 072 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит GLM 4.5 с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Devstral Small

Devstral Small от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — Devstral Small дешевле на 53.76 ₽ (80%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Devstral Small дешевле на 243.84 ₽ (82%) за 1M токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать GLM 4.5

GLM 4.5 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 128 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение Devstral Small и GLM 4.5

Devstral Small (MISTRALAI) и GLM 4.5 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "devstral-small" или "glm-4.5"
response = client.chat.completions.create(
    model="devstral-small",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Devstral Small и GLM 4.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Devstral Small vs GLM 4.5 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует Devstral Small (ввод 13.44 ₽, вывод 53.76 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 4.5 с контекстом 131 072. Devstral Small уникален Structured Output; GLM 4.5 — Reasoning и Rep. Penalty.