devstral-small vs gigachat-2-max

devstral-small и gigachat-2-max: ключевые отличия

devstral-small и gigachat-2-max — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и GIGACHAT), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости devstral-small в 38.7x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 128 000 токенов.

devstral-small — devstral-small от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.44 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2-max: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

gigachat-2-max — gigachat-2-max от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1300.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Стоимость devstral-small и gigachat-2-max в рублях

devstral-small дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: devstral-small обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1286.56 ₽ (99%), вывод дешевле на 1246.24 ₽ (96%).

Контекст devstral-small vs gigachat-2-max

Обе модели работают с одинаковым контекстом 128 000 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Модальности devstral-small и gigachat-2-max

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности devstral-small и gigachat-2-max

devstral-small предлагает возможности, недоступные в gigachat-2-max: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры devstral-small и gigachat-2-max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: devstral-small или gigachat-2-max?

По нашей оценке (3:0), devstral-small имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, devstral-small обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 128 000 токенов.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать devstral-small

devstral-small от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — devstral-small дешевле на 1286.56 ₽ (99%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — devstral-small дешевле на 1246.24 ₽ (96%) за 1M токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать gigachat-2-max

gigachat-2-max от GIGACHAT — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT

Подключение devstral-small и gigachat-2-max

devstral-small (MISTRALAI) и gigachat-2-max (GIGACHAT) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "devstral-small" или "gigachat-2-max"
response = client.chat.completions.create(
    model="devstral-small",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между devstral-small и gigachat-2-max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: devstral-small vs gigachat-2-max (3:0)

devstral-small выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует devstral-small (ввод 13.44 ₽, вывод 53.76 ₽ за 1M токенов). devstral-small выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty.