devstral-small vs gemini-2.5-flash-lite

devstral-small и gemini-2.5-flash-lite: ключевые отличия

devstral-small и gemini-2.5-flash-lite — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и GOOGLE), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости devstral-small в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.2x раз — gemini-2.5-flash-lite принимает до 1 048 576 токенов.

devstral-small — devstral-small от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.44 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-2.5-flash-lite: Freq. Penalty, Pres. Penalty.

gemini-2.5-flash-lite — gemini-2.5-flash-lite от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у devstral-small: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость devstral-small и gemini-2.5-flash-lite в рублях

devstral-small дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: devstral-small обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 5.76 ₽ (30%), вывод дешевле на 23.04 ₽ (30%).

Контекст devstral-small vs gemini-2.5-flash-lite

gemini-2.5-flash-lite принимает до 1 048 576 токенов — это в 8.2x больше, чем 128 000 у devstral-small. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

gemini-2.5-flash-lite может генерировать до 65 535 токенов за запрос.

Модальности devstral-small и gemini-2.5-flash-lite

gemini-2.5-flash-lite — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы, аудио, видео. devstral-small работает только с текстом.

gemini-2.5-flash-lite может анализировать изображения (vision), тогда как devstral-small работает только с текстом.

Возможности devstral-small и gemini-2.5-flash-lite

У каждой модели есть уникальные функции: devstral-small имеет Freq. Penalty, Pres. Penalty, а gemini-2.5-flash-lite — Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры devstral-small и gemini-2.5-flash-lite в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: devstral-small или gemini-2.5-flash-lite?

По нашей оценке (2:1), devstral-small имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, devstral-small обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gemini-2.5-flash-lite — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит gemini-2.5-flash-lite с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gemini-2.5-flash-lite — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать devstral-small

devstral-small от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — devstral-small дешевле на 5.76 ₽ (30%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — devstral-small дешевле на 23.04 ₽ (30%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать gemini-2.5-flash-lite

gemini-2.5-flash-lite от GOOGLE — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Подключение devstral-small и gemini-2.5-flash-lite

devstral-small (MISTRALAI) и gemini-2.5-flash-lite (GOOGLE) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "devstral-small" или "gemini-2.5-flash-lite"
response = client.chat.completions.create(
    model="devstral-small",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между devstral-small и gemini-2.5-flash-lite — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: devstral-small vs gemini-2.5-flash-lite (2:1)

devstral-small выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует devstral-small (ввод 13.44 ₽, вывод 53.76 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-flash-lite с контекстом 1 048 576. devstral-small уникален Freq. Penalty и Pres. Penalty; gemini-2.5-flash-lite — Reasoning.