GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

DeepSeek V4 Pro 0813 vs Qwen3.5 9b

DEEPSEEK vs QWEN. Qwen3.5 9b в 5.2x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 048 576 vs 262 144 токенов. Возможности: 14 vs 19 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

DeepSeek V4 Pro 0813
DEEPSEEK
87 ввод174 вывод1 048 576 контекст
💬 Текст
Qwen3.5 9b
QWEN
20 ввод30 вывод262 144 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
1:3
Qwen3.5 9b выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

DeepSeek V4 Pro 0813 и Qwen3.5 9b: ключевые отличия

DeepSeek V4 Pro 0813 и Qwen3.5 9b — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Qwen3.5 9b в 5.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — DeepSeek V4 Pro 0813 принимает до 1 048 576 токенов.

DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek V4 Pro 0813 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 87.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3.5 9b: Reasoning Effort.

Qwen3.5 9bQwen3.5 9b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 20.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek V4 Pro 0813: Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Seed, Structured Output, Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek V4 Pro 0813 и Qwen3.5 9b в рублях

Qwen3.5 9b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
DeepSeek V4 Pro 0813
87
Qwen3.5 9b
20
Вывод (1M токенов)
DeepSeek V4 Pro 0813
174
Qwen3.5 9b
30
Cache Read (1M)
DeepSeek V4 Pro 0813
0.73
Qwen3.5 9b
0

Анализ цен: Qwen3.5 9b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 67 ₽ (77%), вывод дешевле на 144 ₽ (83%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek V4 Pro 0813 vs Qwen3.5 9b

DeepSeek V4 Pro 0813 принимает до 1 048 576 токенов — это в 4.0x больше, чем 262 144 у Qwen3.5 9b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
DeepSeek V4 Pro 08131 048 576
Qwen3.5 9b262 144
Макс. вывод (токены)
DeepSeek V4 Pro 0813384 000
Qwen3.5 9b262 144

По длине вывода: DeepSeek V4 Pro 0813 генерирует до 384 000 токенов за запрос, Qwen3.5 9b — до 262 144. DeepSeek V4 Pro 0813 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки DeepSeek V4 Pro 0813 и Qwen3.5 9b

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Скорость вывода
DeepSeek V4 Pro 0813
57 т/с
Qwen3.5 9b
57 т/с
Время до первого токена
DeepSeek V4 Pro 0813
1.3 с
Qwen3.5 9b
0.3 с

Модальности DeepSeek V4 Pro 0813 и Qwen3.5 9b

Qwen3.5 9b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. DeepSeek V4 Pro 0813 работает только с текстом.

DeepSeek V4 Pro 0813
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Qwen3.5 9b
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

Qwen3.5 9b может анализировать изображения (vision), тогда как DeepSeek V4 Pro 0813 работает только с текстом.

Возможности DeepSeek V4 Pro 0813 и Qwen3.5 9b

У каждой модели есть уникальные функции: DeepSeek V4 Pro 0813 имеет Reasoning Effort, а Qwen3.5 9b — Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Seed, Structured Output, Top K. Общие: Log Probs, Reasoning, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
DeepSeek V4 Pro 0813
Qwen3.5 9b
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
DeepSeek V4 Pro 0813
Qwen3.5 9b
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
DeepSeek V4 Pro 0813
Qwen3.5 9b
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
DeepSeek V4 Pro 0813
Qwen3.5 9b
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
DeepSeek V4 Pro 0813
Qwen3.5 9b
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
DeepSeek V4 Pro 0813
Qwen3.5 9b

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek V4 Pro 0813 и Qwen3.5 9b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаDeepSeek V4 Pro 0813Qwen3.5 9b
Провайдер
DEEPSEEK
QWEN
Цена ввода (1M)8720
Цена вывода (1M)17430
Контекст1 048 576 токенов262 144 токенов
Макс. вывод384 000 токенов262 144 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (99.2% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторDeepSeekQwen3
Freq. Penalty
Log Probs
Max Tokens
Pres. Penalty
Reasoning
Reasoning Effort
Response Format
Stop Sequences
Temperature
Function Calling
Top Log Probs
Top P
Logit Bias
Min P
Rep. Penalty
Seed
Structured Output
Top K

Как выбрать: DeepSeek V4 Pro 0813 или Qwen3.5 9b?

По нашей оценке (1:3), Qwen3.5 9b лидирует. Однако DeepSeek V4 Pro 0813 может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.5 9b будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте DeepSeek V4 Pro 0813 — контекст 1 048 576 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.5 9b — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek V4 Pro 0813 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 262 144 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 99.2%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать Qwen3.5 9b

Qwen3.5 9b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 9b дешевле на 67 ₽ (77%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — Qwen3.5 9b дешевле на 144 ₽ (83%) за 1M токенов
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение DeepSeek V4 Pro 0813 и Qwen3.5 9b

DeepSeek V4 Pro 0813 (DEEPSEEK) и Qwen3.5 9b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v4-pro-0813" или "qwen3.5-9b"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro-0813",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek V4 Pro 0813 и Qwen3.5 9b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: DeepSeek V4 Pro 0813 или Qwen3.5 9b?
Можно ли использовать DeepSeek V4 Pro 0813 и Qwen3.5 9b в одном проекте?
DeepSeek V4 Pro 0813 или Qwen3.5 9b — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к DeepSeek V4 Pro 0813?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать DeepSeek V4 Pro 0813 через AITUNNEL?

Итог: DeepSeek V4 Pro 0813 vs Qwen3.5 9b (1:3)

Qwen3.5 9b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Qwen3.5 9b (ввод 20 ₽, вывод 30 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте DeepSeek V4 Pro 0813 с контекстом 1 048 576. DeepSeek V4 Pro 0813 уникален Reasoning Effort; Qwen3.5 9b — Logit Bias и Min P.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту