GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

DeepSeek V4 Flash 0731 vs MiMo V2.5

DEEPSEEK vs XIAOMI. MiMo V2.5 в 1.3x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 048 576 vs 1 000 000 токенов. Возможности: 21 vs 19 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

DeepSeek V4 Flash 0731
DEEPSEEK
28 ввод56 вывод1 048 576 контекст
💬 Текст
Xiaomi
MiMo V2.5
XIAOMI
22.4 ввод44.8 вывод1 000 000 контекст
💬 Текст🎙️ Аудио🖼️ Изображения🎬 Видео
2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

DeepSeek V4 Flash 0731 и MiMo V2.5: ключевые отличия

DeepSeek V4 Flash 0731 и MiMo V2.5 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и XIAOMI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости MiMo V2.5 в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — DeepSeek V4 Flash 0731 принимает до 1 048 576 токенов.

DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek V4 Flash 0731 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 28.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у MiMo V2.5: Reasoning Effort, Top A.

MiMo V2.5MiMo V2.5 от XIAOMI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 22.40 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 19 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek V4 Flash 0731 и MiMo V2.5 в рублях

MiMo V2.5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
DeepSeek V4 Flash 0731
28
MiMo V2.5
22.4
Вывод (1M токенов)
DeepSeek V4 Flash 0731
56
MiMo V2.5
44.8
Cache Read (1M)
DeepSeek V4 Flash 0731
0.56
MiMo V2.5
0.56

Анализ цен: MiMo V2.5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 5.6 ₽ (20%), вывод дешевле на 11.2 ₽ (20%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek V4 Flash 0731 vs MiMo V2.5

DeepSeek V4 Flash 0731 принимает до 1 048 576 токенов — это в 1.0x больше, чем 1 000 000 у MiMo V2.5. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
DeepSeek V4 Flash 07311 048 576
MiMo V2.51 000 000
Макс. вывод (токены)
DeepSeek V4 Flash 0731384 000
MiMo V2.5131 072

По длине вывода: DeepSeek V4 Flash 0731 генерирует до 384 000 токенов за запрос, MiMo V2.5 — до 131 072. DeepSeek V4 Flash 0731 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки DeepSeek V4 Flash 0731 и MiMo V2.5

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Скорость вывода
DeepSeek V4 Flash 0731
76 т/с
MiMo V2.5
55 т/с
Время до первого токена
DeepSeek V4 Flash 0731
0.8 с
MiMo V2.5
0.6 с

Модальности DeepSeek V4 Flash 0731 и MiMo V2.5

MiMo V2.5 — мультимодальная модель, принимающая текст, аудио, изображения, видео. DeepSeek V4 Flash 0731 работает только с текстом.

DeepSeek V4 Flash 0731
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
MiMo V2.5
Принимает на вход
💬 Текст🎙️ Аудио🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

MiMo V2.5 может анализировать изображения (vision), тогда как DeepSeek V4 Flash 0731 работает только с текстом.

Возможности DeepSeek V4 Flash 0731 и MiMo V2.5

DeepSeek V4 Flash 0731 предлагает возможности, недоступные в MiMo V2.5: Reasoning Effort, Top A. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
DeepSeek V4 Flash 0731
MiMo V2.5
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
DeepSeek V4 Flash 0731
MiMo V2.5
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
DeepSeek V4 Flash 0731
MiMo V2.5
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
DeepSeek V4 Flash 0731
MiMo V2.5
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
DeepSeek V4 Flash 0731
MiMo V2.5
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
DeepSeek V4 Flash 0731
MiMo V2.5

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek V4 Flash 0731 и MiMo V2.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаDeepSeek V4 Flash 0731MiMo V2.5
Провайдер
DEEPSEEK
XiaomiXIAOMI
Цена ввода (1M)2822.4
Цена вывода (1M)5644.8
Контекст1 048 576 токенов1 000 000 токенов
Макс. вывод384 000 токенов131 072 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Аудио, Изображения, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (98% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторDeepSeekOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Reasoning Effort
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top A
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: DeepSeek V4 Flash 0731 или MiMo V2.5?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, MiMo V2.5 будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте DeepSeek V4 Flash 0731 — контекст 1 048 576 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен MiMo V2.5 — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek V4 Flash 0731 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 1 000 000 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 98%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать MiMo V2.5

MiMo V2.5 от XIAOMI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — MiMo V2.5 дешевле на 5.6 ₽ (20%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — MiMo V2.5 дешевле на 11.2 ₽ (20%) за 1M токенов
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для обработки аудио и голосовых данных
  • Для задач, оптимизированных под экосистему XIAOMI

Подключение DeepSeek V4 Flash 0731 и MiMo V2.5

DeepSeek V4 Flash 0731 (DEEPSEEK) и MiMo V2.5 (XIAOMI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 19 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v4-flash-0731" или "mimo-v2.5"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash-0731",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek V4 Flash 0731 и MiMo V2.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: DeepSeek V4 Flash 0731 или MiMo V2.5?
Можно ли использовать DeepSeek V4 Flash 0731 и MiMo V2.5 в одном проекте?
DeepSeek V4 Flash 0731 или MiMo V2.5 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к DeepSeek V4 Flash 0731?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать DeepSeek V4 Flash 0731 через AITUNNEL?

Итог: DeepSeek V4 Flash 0731 vs MiMo V2.5 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует MiMo V2.5 (ввод 22.4 ₽, вывод 44.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте DeepSeek V4 Flash 0731 с контекстом 1 048 576. DeepSeek V4 Flash 0731 выделяется поддержкой Reasoning Effort, Top A.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту