DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Qwen3.5 Flash 02 23

DeepSeek V4.1 Flash 1017 и Qwen3.5 Flash 02 23: ключевые отличия

DeepSeek V4.1 Flash 1017 и Qwen3.5 Flash 02 23 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Qwen3.5 Flash 02 23 в 2.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — DeepSeek V4.1 Flash 1017 принимает до 1 048 576 токенов.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 — DeepSeek V4.1 Flash 1017 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 30.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3.5 Flash 02 23: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Top Log Probs.

Qwen3.5 Flash 02 23 — Qwen3.5 Flash 02 23 от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek V4.1 Flash 1017 и Qwen3.5 Flash 02 23 в рублях

Qwen3.5 Flash 02 23 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Qwen3.5 Flash 02 23 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 17 ₽ (57%), вывод дешевле на 68 ₽ (57%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Qwen3.5 Flash 02 23

DeepSeek V4.1 Flash 1017 принимает до 1 048 576 токенов — это в 1.0x больше, чем 1 000 000 у Qwen3.5 Flash 02 23. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: DeepSeek V4.1 Flash 1017 генерирует до 393 216 токенов за запрос, Qwen3.5 Flash 02 23 — до 65 536. DeepSeek V4.1 Flash 1017 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности DeepSeek V4.1 Flash 1017 и Qwen3.5 Flash 02 23

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. DeepSeek V4.1 Flash 1017 работает с текст, изображения, а Qwen3.5 Flash 02 23 — с текст, изображения, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности DeepSeek V4.1 Flash 1017 и Qwen3.5 Flash 02 23

DeepSeek V4.1 Flash 1017 предлагает возможности, недоступные в Qwen3.5 Flash 02 23: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek V4.1 Flash 1017 и Qwen3.5 Flash 02 23 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek V4.1 Flash 1017 или Qwen3.5 Flash 02 23?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.5 Flash 02 23 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте DeepSeek V4.1 Flash 1017 — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 1 000 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 98%
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать Qwen3.5 Flash 02 23

Qwen3.5 Flash 02 23 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 Flash 02 23 дешевле на 17 ₽ (57%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Qwen3.5 Flash 02 23 дешевле на 68 ₽ (57%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение DeepSeek V4.1 Flash 1017 и Qwen3.5 Flash 02 23

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DEEPSEEK) и Qwen3.5 Flash 02 23 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v4.1-flash-1017" или "qwen3.5-flash-02-23"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash-1017",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek V4.1 Flash 1017 и Qwen3.5 Flash 02 23 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Qwen3.5 Flash 02 23 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует Qwen3.5 Flash 02 23 (ввод 13 ₽, вывод 52 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте DeepSeek V4.1 Flash 1017 с контекстом 1 048 576. DeepSeek V4.1 Flash 1017 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.