deepseek-v3.2 vs glm-4.5-air

deepseek-v3.2 и glm-4.5-air: ключевые отличия

deepseek-v3.2 и glm-4.5-air — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-v3.2 в 1.4x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 131 072 токенов.

deepseek-v3.2 — deepseek-v3.2 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 53.76 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4.5-air: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K, Top Log Probs.

glm-4.5-air — glm-4.5-air от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 24.96 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-v3.2 и glm-4.5-air в рублях

Интересная ситуация: glm-4.5-air дешевле по вводу, но deepseek-v3.2 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: deepseek-v3.2 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 28.8 ₽ (115%), вывод дешевле на 82.56 ₽ (51%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст deepseek-v3.2 vs glm-4.5-air

Обе модели работают с одинаковым контекстом 131 072 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

glm-4.5-air может генерировать до 96 000 токенов за запрос.

Модальности deepseek-v3.2 и glm-4.5-air

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-v3.2 и glm-4.5-air

deepseek-v3.2 предлагает возможности, недоступные в glm-4.5-air: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-v3.2 и glm-4.5-air в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-v3.2 или glm-4.5-air?

По нашей оценке (2:1), deepseek-v3.2 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-v3.2 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 131 072 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-v3.2

deepseek-v3.2 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — deepseek-v3.2 дешевле на 82.56 ₽ (51%) за 1M токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать glm-4.5-air

glm-4.5-air от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.5-air дешевле на 28.8 ₽ (54%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 19.2%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение deepseek-v3.2 и glm-4.5-air

deepseek-v3.2 (DEEPSEEK) и glm-4.5-air (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.2" или "glm-4.5-air"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-v3.2 и glm-4.5-air — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-v3.2 vs glm-4.5-air (2:1)

deepseek-v3.2 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует deepseek-v3.2 (ввод 53.76 ₽, вывод 80.64 ₽ за 1M токенов). deepseek-v3.2 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.