deepseek-v3.2 vs devstral-small

deepseek-v3.2 и devstral-small: ключевые отличия

deepseek-v3.2 и devstral-small — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости devstral-small в 2.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — deepseek-v3.2 принимает до 131 072 токенов.

deepseek-v3.2 — deepseek-v3.2 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 53.76 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у devstral-small: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs.

devstral-small — devstral-small от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.44 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-v3.2 и devstral-small в рублях

devstral-small дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: devstral-small обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 40.32 ₽ (75%), вывод дешевле на 26.88 ₽ (33%).

Контекст deepseek-v3.2 vs devstral-small

deepseek-v3.2 принимает до 131 072 токенов — это в 1.0x больше, чем 128 000 у devstral-small. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Модальности deepseek-v3.2 и devstral-small

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-v3.2 и devstral-small

deepseek-v3.2 предлагает возможности, недоступные в devstral-small: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-v3.2 и devstral-small в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-v3.2 или devstral-small?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, devstral-small будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-v3.2 — контекст 131 072 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-v3.2 — она поддерживает reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-v3.2

deepseek-v3.2 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать devstral-small

devstral-small от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — devstral-small дешевле на 40.32 ₽ (75%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — devstral-small дешевле на 26.88 ₽ (33%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение deepseek-v3.2 и devstral-small

deepseek-v3.2 (DEEPSEEK) и devstral-small (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.2" или "devstral-small"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-v3.2 и devstral-small — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-v3.2 vs devstral-small (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует devstral-small (ввод 13.44 ₽, вывод 53.76 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-v3.2 с контекстом 131 072. deepseek-v3.2 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.