DeepSeek V3.2 vs DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V3.2 и DeepSeek V4.1 Flash: ключевые отличия

DEEPSEEK предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости DeepSeek V3.2 в 2.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.0x раз — DeepSeek V4.1 Flash принимает до 1 048 576 токенов.

DeepSeek V3.2 — DeepSeek V3.2 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 53.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek V4.1 Flash: Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Seed, Structured Output, Top K.

DeepSeek V4.1 Flash — DeepSeek V4.1 Flash от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 60.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek V3.2: Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek V3.2 и DeepSeek V4.1 Flash в рублях

DeepSeek V3.2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: DeepSeek V3.2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 6.2 ₽ (10%), вывод дешевле на 160 ₽ (67%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek V3.2 vs DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash принимает до 1 048 576 токенов — это в 8.0x больше, чем 131 072 у DeepSeek V3.2. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: DeepSeek V3.2 генерирует до 65 536 токенов за запрос, DeepSeek V4.1 Flash — до 384 000. DeepSeek V4.1 Flash может генерировать более длинные ответы.

Модальности DeepSeek V3.2 и DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. DeepSeek V3.2 работает только с текстом.

DeepSeek V4.1 Flash может анализировать изображения (vision), тогда как DeepSeek V3.2 работает только с текстом.

Возможности DeepSeek V3.2 и DeepSeek V4.1 Flash

У каждой модели есть уникальные функции: DeepSeek V3.2 имеет Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Seed, Structured Output, Top K, а DeepSeek V4.1 Flash — Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek V3.2 и DeepSeek V4.1 Flash в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek V3.2 или DeepSeek V4.1 Flash?

По нашей оценке (3:1), DeepSeek V3.2 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek V3.2 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит DeepSeek V4.1 Flash — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен DeepSeek V4.1 Flash — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek V3.2 дешевле на 6.2 ₽ (10%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — DeepSeek V3.2 дешевле на 160 ₽ (67%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 98%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Подключение DeepSeek V3.2 и DeepSeek V4.1 Flash

Обе модели DEEPSEEK доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между DeepSeek V3.2 и DeepSeek V4.1 Flash — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.2" или "deepseek-v4.1-flash"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek V3.2 и DeepSeek V4.1 Flash — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek V3.2 vs DeepSeek V4.1 Flash (3:1)

DeepSeek V3.2 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует DeepSeek V3.2 (ввод 53.8 ₽, вывод 80 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте DeepSeek V4.1 Flash с контекстом 1 048 576. DeepSeek V3.2 уникален Logit Bias и Min P; DeepSeek V4.1 Flash — Reasoning Effort.