deepseek-v3.2-speciale vs llama-3.3-70b-instruct

deepseek-v3.2-speciale и llama-3.3-70b-instruct: ключевые отличия

deepseek-v3.2-speciale и llama-3.3-70b-instruct — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости llama-3.3-70b-instruct в 1.7x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 131 072 токенов.

deepseek-v3.2-speciale — deepseek-v3.2-speciale от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 53.76 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у llama-3.3-70b-instruct: Reasoning.

llama-3.3-70b-instruct — llama-3.3-70b-instruct от META-LLAMA — с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 23.04 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-v3.2-speciale: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Function Calling, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 10 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-v3.2-speciale и llama-3.3-70b-instruct в рублях

llama-3.3-70b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: llama-3.3-70b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 30.72 ₽ (57%), вывод дешевле на 23.04 ₽ (29%).

Контекст deepseek-v3.2-speciale vs llama-3.3-70b-instruct

Обе модели работают с одинаковым контекстом 131 072 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: deepseek-v3.2-speciale генерирует до 65 536 токенов за запрос, llama-3.3-70b-instruct — до 128 000. llama-3.3-70b-instruct может генерировать более длинные ответы.

Модальности deepseek-v3.2-speciale и llama-3.3-70b-instruct

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-v3.2-speciale и llama-3.3-70b-instruct

У каждой модели есть уникальные функции: deepseek-v3.2-speciale имеет Reasoning, а llama-3.3-70b-instruct — Freq. Penalty, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Function Calling, Top K. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-v3.2-speciale и llama-3.3-70b-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-v3.2-speciale или llama-3.3-70b-instruct?

По нашей оценке (0:3), llama-3.3-70b-instruct лидирует. Однако deepseek-v3.2-speciale может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, llama-3.3-70b-instruct будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 131 072 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-v3.2-speciale — она поддерживает reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-v3.2-speciale

deepseek-v3.2-speciale от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать llama-3.3-70b-instruct

llama-3.3-70b-instruct от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — llama-3.3-70b-instruct дешевле на 30.72 ₽ (57%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — llama-3.3-70b-instruct дешевле на 23.04 ₽ (29%) за 1M токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение deepseek-v3.2-speciale и llama-3.3-70b-instruct

deepseek-v3.2-speciale (DEEPSEEK) и llama-3.3-70b-instruct (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.2-speciale" или "llama-3.3-70b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2-speciale",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-v3.2-speciale и llama-3.3-70b-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-v3.2-speciale vs llama-3.3-70b-instruct (0:3)

llama-3.3-70b-instruct выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует llama-3.3-70b-instruct (ввод 23.04 ₽, вывод 57.6 ₽ за 1M токенов). deepseek-v3.2-speciale уникален Reasoning; llama-3.3-70b-instruct — Freq. Penalty и Pres. Penalty.