deepseek-r1 vs glm-4.5v

deepseek-r1 и glm-4.5v: ключевые отличия

deepseek-r1 и glm-4.5v — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.5v в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 9.8x раз — deepseek-r1 принимает до 640 000 токенов.

deepseek-r1 — deepseek-r1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 640 000 токенов. Стоимость ввода 105.60 ₽/1M токенов, контекст 640 000 токенов.

glm-4.5v — glm-4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1 и glm-4.5v в рублях

Интересная ситуация: deepseek-r1 дешевле по вводу, но glm-4.5v — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.5v обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 9.6 ₽ (9%), вывод дешевле на 74.88 ₽ (18%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст deepseek-r1 vs glm-4.5v

deepseek-r1 принимает до 640 000 токенов — это в 9.8x больше, чем 65 536 у glm-4.5v. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: deepseek-r1 генерирует до 16 000 токенов за запрос, glm-4.5v — до 16 384. glm-4.5v может генерировать более длинные ответы.

Модальности deepseek-r1 и glm-4.5v

glm-4.5v — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. deepseek-r1 работает только с текстом.

glm-4.5v может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-r1 работает только с текстом.

Возможности deepseek-r1 и glm-4.5v

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1 и glm-4.5v в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-r1 или glm-4.5v?

По нашей оценке (2:1), deepseek-r1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.5v будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-r1 — контекст 640 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен glm-4.5v — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1

deepseek-r1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — deepseek-r1 дешевле на 9.6 ₽ (8%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 640 000 vs 65 536 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать glm-4.5v

glm-4.5v от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — glm-4.5v дешевле на 74.88 ₽ (18%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение deepseek-r1 и glm-4.5v

deepseek-r1 (DEEPSEEK) и glm-4.5v (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1" или "glm-4.5v"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1 и glm-4.5v — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-r1 vs glm-4.5v (2:1)

deepseek-r1 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует glm-4.5v (ввод 115.2 ₽, вывод 345.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-r1 с контекстом 640 000.