deepseek-r1 vs gigachat-2

deepseek-r1 и gigachat-2: ключевые отличия

deepseek-r1 и gigachat-2 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и SBER), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gigachat-2 в 2.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 5.0x раз — deepseek-r1 принимает до 640 000 токенов.

deepseek-r1 — deepseek-r1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 640 000 токенов. Стоимость ввода 105.60 ₽/1M токенов, контекст 640 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

gigachat-2 — gigachat-2 от SBER — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 111.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Стоимость deepseek-r1 и gigachat-2 в рублях

Интересная ситуация: deepseek-r1 дешевле по вводу, но gigachat-2 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gigachat-2 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 5.4 ₽ (5%), вывод дешевле на 309.48 ₽ (74%).

Контекст deepseek-r1 vs gigachat-2

deepseek-r1 принимает до 640 000 токенов — это в 5.0x больше, чем 128 000 у gigachat-2. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

deepseek-r1 может генерировать до 16 000 токенов за запрос.

Модальности deepseek-r1 и gigachat-2

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-r1 и gigachat-2

deepseek-r1 предлагает возможности, недоступные в gigachat-2: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1 и gigachat-2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-r1 или gigachat-2?

По нашей оценке (3:1), deepseek-r1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gigachat-2 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-r1 — контекст 640 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-r1 — она поддерживает reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1

deepseek-r1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — deepseek-r1 дешевле на 5.4 ₽ (5%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 640 000 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать gigachat-2

gigachat-2 от SBER — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — gigachat-2 дешевле на 309.48 ₽ (74%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему SBER

Подключение deepseek-r1 и gigachat-2

deepseek-r1 (DEEPSEEK) и gigachat-2 (SBER) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1" или "gigachat-2"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1 и gigachat-2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-r1 vs gigachat-2 (3:1)

deepseek-r1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gigachat-2 (ввод 111 ₽, вывод 111 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-r1 с контекстом 640 000. deepseek-r1 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty.