deepseek-r1 vs deepseek-v3.2

deepseek-r1 и deepseek-v3.2: ключевые отличия

DEEPSEEK предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости deepseek-v3.2 в 3.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.9x раз — deepseek-r1 принимает до 640 000 токенов.

deepseek-r1 — deepseek-r1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 640 000 токенов. Стоимость ввода 105.60 ₽/1M токенов, контекст 640 000 токенов.

deepseek-v3.2 — deepseek-v3.2 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 53.76 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Response Format, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1 и deepseek-v3.2 в рублях

deepseek-v3.2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: deepseek-v3.2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 51.84 ₽ (49%), вывод дешевле на 339.84 ₽ (81%).

Контекст deepseek-r1 vs deepseek-v3.2

deepseek-r1 принимает до 640 000 токенов — это в 4.9x больше, чем 131 072 у deepseek-v3.2. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

deepseek-r1 может генерировать до 16 000 токенов за запрос.

Модальности deepseek-r1 и deepseek-v3.2

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-r1 и deepseek-v3.2

deepseek-v3.2 предлагает возможности, недоступные в deepseek-r1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Response Format, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1 и deepseek-v3.2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-r1 или deepseek-v3.2?

По нашей оценке (1:3), deepseek-v3.2 лидирует. Однако deepseek-r1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-v3.2 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-r1 — контекст 640 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1

deepseek-r1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 640 000 vs 131 072 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать deepseek-v3.2

deepseek-v3.2 от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — deepseek-v3.2 дешевле на 51.84 ₽ (49%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — deepseek-v3.2 дешевле на 339.84 ₽ (81%) за 1M токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Подключение deepseek-r1 и deepseek-v3.2

Обе модели DEEPSEEK доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между deepseek-r1 и deepseek-v3.2 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1" или "deepseek-v3.2"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1 и deepseek-v3.2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-r1 vs deepseek-v3.2 (1:3)

deepseek-v3.2 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует deepseek-v3.2 (ввод 53.76 ₽, вывод 80.64 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-r1 с контекстом 640 000. deepseek-v3.2 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.