deepseek-r1-0528 vs minimax-m2-her

deepseek-r1-0528 и minimax-m2-her: ключевые отличия

deepseek-r1-0528 и minimax-m2-her — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m2-her в 1.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.5x раз — deepseek-r1-0528 принимает до 163 840 токенов.

deepseek-r1-0528 — deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m2-her: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

minimax-m2-her — minimax-m2-her от MINIMAX. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 10 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1-0528 и minimax-m2-her в рублях

minimax-m2-her дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: minimax-m2-her обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 38.4 ₽ (40%), вывод дешевле на 188.16 ₽ (45%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст deepseek-r1-0528 vs minimax-m2-her

deepseek-r1-0528 принимает до 163 840 токенов — это в 2.5x больше, чем 65 536 у minimax-m2-her. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: deepseek-r1-0528 генерирует до 163 840 токенов за запрос, minimax-m2-her — до 2 048. deepseek-r1-0528 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности deepseek-r1-0528 и minimax-m2-her

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-r1-0528 и minimax-m2-her

deepseek-r1-0528 предлагает возможности, недоступные в minimax-m2-her: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1-0528 и minimax-m2-her в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-r1-0528 или minimax-m2-her?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m2-her будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-r1-0528 — контекст 163 840 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-r1-0528 — она поддерживает reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1-0528

deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 163 840 vs 65 536 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать minimax-m2-her

minimax-m2-her от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — minimax-m2-her дешевле на 38.4 ₽ (40%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — minimax-m2-her дешевле на 188.16 ₽ (45%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 10%
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение deepseek-r1-0528 и minimax-m2-her

deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) и minimax-m2-her (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1-0528" или "minimax-m2-her"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1-0528 и minimax-m2-her — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-r1-0528 vs minimax-m2-her (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует minimax-m2-her (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-r1-0528 с контекстом 163 840. deepseek-r1-0528 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty.