deepseek-r1-0528 и minimax-m2.1: ключевые отличия
deepseek-r1-0528 и minimax-m2.1 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m2.1 в 2.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.2x раз — minimax-m2.1 принимает до 196 608 токенов.
deepseek-r1-0528 — deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.
minimax-m2.1 — minimax-m2.1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1-0528: Logit Bias, Log Probs, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling, Top Log Probs.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость deepseek-r1-0528 и minimax-m2.1 в рублях
minimax-m2.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: minimax-m2.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 44.16 ₽ (46%), вывод дешевле на 236.16 ₽ (56%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст deepseek-r1-0528 vs minimax-m2.1
minimax-m2.1 принимает до 196 608 токенов — это в 1.2x больше, чем 163 840 у deepseek-r1-0528. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
deepseek-r1-0528 может генерировать до 163 840 токенов за запрос.
Модальности deepseek-r1-0528 и minimax-m2.1
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности deepseek-r1-0528 и minimax-m2.1
minimax-m2.1 предлагает возможности, недоступные в deepseek-r1-0528: Logit Bias, Log Probs, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling, Top Log Probs. Общие: Reasoning.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры deepseek-r1-0528 и minimax-m2.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | deepseek-r1-0528 | minimax-m2.1 |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | MINIMAX |
| Цена ввода (1M) | 96 ₽ | 51.84 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 418.56 ₽ | 182.4 ₽ ✓ |
| Контекст | 163 840 токенов | 196 608 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 163 840 токенов | — |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (11.1% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | DeepSeek | Other |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
Как выбрать: deepseek-r1-0528 или minimax-m2.1?
По нашей оценке (0:4), minimax-m2.1 лидирует. Однако deepseek-r1-0528 может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m2.1 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m2.1 — контекст 196 608 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать deepseek-r1-0528
deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать minimax-m2.1
minimax-m2.1 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — minimax-m2.1 дешевле на 44.16 ₽ (46%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — minimax-m2.1 дешевле на 236.16 ₽ (56%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 196 608 vs 163 840 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 11.1%
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX
Подключение deepseek-r1-0528 и minimax-m2.1
deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) и minimax-m2.1 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-r1-0528" или "minimax-m2.1"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1-0528",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между deepseek-r1-0528 и minimax-m2.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: deepseek-r1-0528 vs minimax-m2.1 (0:4)
minimax-m2.1 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует minimax-m2.1 (ввод 51.84 ₽, вывод 182.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m2.1 с контекстом 196 608. minimax-m2.1 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Response Format.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.