deepseek-r1-0528 и glm-4.5v: ключевые отличия
deepseek-r1-0528 и glm-4.5v — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.5v в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.5x раз — deepseek-r1-0528 принимает до 163 840 токенов.
deepseek-r1-0528 — deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4.5v: Min P.
glm-4.5v — glm-4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1-0528: Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость deepseek-r1-0528 и glm-4.5v в рублях
Интересная ситуация: deepseek-r1-0528 дешевле по вводу, но glm-4.5v — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: glm-4.5v обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 19.2 ₽ (20%), вывод дешевле на 72.96 ₽ (17%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст deepseek-r1-0528 vs glm-4.5v
deepseek-r1-0528 принимает до 163 840 токенов — это в 2.5x больше, чем 65 536 у glm-4.5v. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: deepseek-r1-0528 генерирует до 163 840 токенов за запрос, glm-4.5v — до 16 384. deepseek-r1-0528 лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности deepseek-r1-0528 и glm-4.5v
glm-4.5v — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. deepseek-r1-0528 работает только с текстом.
glm-4.5v может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-r1-0528 работает только с текстом.
Возможности deepseek-r1-0528 и glm-4.5v
У каждой модели есть уникальные функции: deepseek-r1-0528 имеет Min P, а glm-4.5v — Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Общие: Reasoning.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры deepseek-r1-0528 и glm-4.5v в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | deepseek-r1-0528 | glm-4.5v |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | Z-AI |
| Цена ввода (1M) | 96 ₽ ✓ | 115.2 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 418.56 ₽ | 345.6 ₽ ✓ |
| Контекст | 163 840 токенов ✓ | 65 536 токенов |
| Макс. вывод | 163 840 токенов | 16 384 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст, Изображения |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (18.3% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | DeepSeek | Other |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | — |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
Как выбрать: deepseek-r1-0528 или glm-4.5v?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.5v будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-r1-0528 — контекст 163 840 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен glm-4.5v — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать deepseek-r1-0528
deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — deepseek-r1-0528 дешевле на 19.2 ₽ (17%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 163 840 vs 65 536 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать glm-4.5v
glm-4.5v от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на выводе — glm-4.5v дешевле на 72.96 ₽ (17%) за 1M токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Подключение deepseek-r1-0528 и glm-4.5v
deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) и glm-4.5v (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-r1-0528" или "glm-4.5v"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1-0528",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между deepseek-r1-0528 и glm-4.5v — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: deepseek-r1-0528 vs glm-4.5v (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует glm-4.5v (ввод 115.2 ₽, вывод 345.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-r1-0528 с контекстом 163 840. deepseek-r1-0528 уникален Min P; glm-4.5v — Response Format и Seed.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.