deepseek-r1-0528 vs glm-4.5v

DEEPSEEK vs Z-AI. glm-4.5v в 1.1x раз дешевле по стоимости. Контекст: 163 840 vs 65 536 токенов. Возможности: 11 vs 15 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

deepseek-r1-0528 и glm-4.5v: ключевые отличия

deepseek-r1-0528 и glm-4.5v — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.5v в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.5x раз — deepseek-r1-0528 принимает до 163 840 токенов.

deepseek-r1-0528deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4.5v: Min P.

glm-4.5vglm-4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1-0528: Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1-0528 и glm-4.5v в рублях

Интересная ситуация: deepseek-r1-0528 дешевле по вводу, но glm-4.5v — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
deepseek-r1-0528
96
glm-4.5v
115.2
Вывод (1M токенов)
deepseek-r1-0528
418.56
glm-4.5v
345.6
Cache Read (1M)
deepseek-r1-0528
0
glm-4.5v
19.8

Анализ цен: glm-4.5v обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 19.2 ₽ (20%), вывод дешевле на 72.96 ₽ (17%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст deepseek-r1-0528 vs glm-4.5v

deepseek-r1-0528 принимает до 163 840 токенов — это в 2.5x больше, чем 65 536 у glm-4.5v. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
deepseek-r1-0528163 840
glm-4.5v65 536
Макс. вывод (токены)
deepseek-r1-0528163 840
glm-4.5v16 384

По длине вывода: deepseek-r1-0528 генерирует до 163 840 токенов за запрос, glm-4.5v — до 16 384. deepseek-r1-0528 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности deepseek-r1-0528 и glm-4.5v

glm-4.5v — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. deepseek-r1-0528 работает только с текстом.

deepseek-r1-0528
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
glm-4.5v
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст

glm-4.5v может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-r1-0528 работает только с текстом.

Возможности deepseek-r1-0528 и glm-4.5v

У каждой модели есть уникальные функции: deepseek-r1-0528 имеет Min P, а glm-4.5v — Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Общие: Reasoning.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
deepseek-r1-0528
glm-4.5v
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
deepseek-r1-0528
glm-4.5v
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
deepseek-r1-0528
glm-4.5v
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
deepseek-r1-0528
glm-4.5v

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1-0528 и glm-4.5v в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаdeepseek-r1-0528glm-4.5v
Провайдер
DEEPSEEK
Z-AI
Цена ввода (1M)96115.2
Цена вывода (1M)418.56345.6
Контекст163 840 токенов65 536 токенов
Макс. вывод163 840 токенов16 384 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетДа (18.3% скидка)
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторDeepSeekOther
Freq. Penalty
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Stop Sequences
Temperature
Top K
Top P
Response Format
Seed
Structured Output
Function Calling

Как выбрать: deepseek-r1-0528 или glm-4.5v?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.5v будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-r1-0528 — контекст 163 840 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен glm-4.5v — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1-0528

deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — deepseek-r1-0528 дешевле на 19.2 ₽ (17%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 163 840 vs 65 536 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать glm-4.5v

glm-4.5v от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на выводе — glm-4.5v дешевле на 72.96 ₽ (17%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
  • Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение deepseek-r1-0528 и glm-4.5v

deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) и glm-4.5v (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1-0528" или "glm-4.5v"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1-0528 и glm-4.5v — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: deepseek-r1-0528 или glm-4.5v?
Можно ли использовать deepseek-r1-0528 и glm-4.5v в одном проекте?
deepseek-r1-0528 или glm-4.5v — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к deepseek-r1-0528?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать deepseek-r1-0528 через AITUNNEL?

Итог: deepseek-r1-0528 vs glm-4.5v (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует glm-4.5v (ввод 115.2 ₽, вывод 345.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-r1-0528 с контекстом 163 840. deepseek-r1-0528 уникален Min P; glm-4.5v — Response Format и Seed.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту