DeepSeek Chat vs GLM 4.6v

DeepSeek Chat и GLM 4.6v: ключевые отличия

DeepSeek Chat и GLM 4.6v — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости DeepSeek Chat в 2.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.9x раз — DeepSeek Chat принимает до 640 000 токенов.

DeepSeek Chat — DeepSeek Chat от DEEPSEEK — с function calling, с большим контекстом 640 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 26.88 ₽/1M токенов, контекст 640 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.6v: Logit Bias, Min P, Structured Output.

GLM 4.6v — GLM 4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek Chat: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek Chat и GLM 4.6v в рублях

DeepSeek Chat дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: DeepSeek Chat обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 30.72 ₽ (53%), вывод дешевле на 119.04 ₽ (69%).

Контекст DeepSeek Chat vs GLM 4.6v

DeepSeek Chat принимает до 640 000 токенов — это в 4.9x больше, чем 131 072 у GLM 4.6v. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: DeepSeek Chat генерирует до 16 384 токенов за запрос, GLM 4.6v — до 24 000. GLM 4.6v может генерировать более длинные ответы.

Модальности DeepSeek Chat и GLM 4.6v

GLM 4.6v — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, видео. DeepSeek Chat работает только с текстом.

GLM 4.6v может анализировать изображения (vision), тогда как DeepSeek Chat работает только с текстом.

Возможности DeepSeek Chat и GLM 4.6v

У каждой модели есть уникальные функции: DeepSeek Chat имеет Logit Bias, Min P, Structured Output, а GLM 4.6v — Reasoning. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek Chat и GLM 4.6v в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek Chat или GLM 4.6v?

По нашей оценке (4:0), DeepSeek Chat имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek Chat обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте DeepSeek Chat — контекст 640 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит GLM 4.6v с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GLM 4.6v — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek Chat

DeepSeek Chat от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek Chat дешевле на 30.72 ₽ (53%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — DeepSeek Chat дешевле на 119.04 ₽ (69%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 640 000 vs 131 072 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать GLM 4.6v

GLM 4.6v от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение DeepSeek Chat и GLM 4.6v

DeepSeek Chat (DEEPSEEK) и GLM 4.6v (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-chat" или "glm-4.6v"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek Chat и GLM 4.6v — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek Chat vs GLM 4.6v (4:0)

DeepSeek Chat выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует DeepSeek Chat (ввод 26.88 ₽, вывод 53.76 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте DeepSeek Chat с контекстом 640 000. DeepSeek Chat уникален Logit Bias и Min P; GLM 4.6v — Reasoning.