DeepSeek Chat vs DeepSeek R1

DeepSeek Chat и DeepSeek R1: ключевые отличия

DEEPSEEK предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости DeepSeek Chat в 2.1x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 640 000 токенов.

DeepSeek Chat — DeepSeek Chat от DEEPSEEK — с function calling, с большим контекстом 640 000 токенов. Стоимость ввода 51.48 ₽/1M токенов, контекст 640 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek R1: Logit Bias, Min P, Structured Output.

DeepSeek R1 — DeepSeek R1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 640 000 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 640 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek Chat: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek Chat и DeepSeek R1 в рублях

DeepSeek Chat дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: DeepSeek Chat обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 48.52 ₽ (49%), вывод дешевле на 224.26 ₽ (52%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek Chat vs DeepSeek R1

Обе модели работают с одинаковым контекстом 640 000 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: DeepSeek Chat генерирует до 16 000 токенов за запрос, DeepSeek R1 — до 16 000. DeepSeek R1 может генерировать более длинные ответы.

Модальности DeepSeek Chat и DeepSeek R1

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности DeepSeek Chat и DeepSeek R1

У каждой модели есть уникальные функции: DeepSeek Chat имеет Logit Bias, Min P, Structured Output, а DeepSeek R1 — Reasoning. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek Chat и DeepSeek R1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek Chat или DeepSeek R1?

По нашей оценке (3:0), DeepSeek Chat имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek Chat обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 640 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит DeepSeek R1 с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek Chat

DeepSeek Chat от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek Chat дешевле на 48.52 ₽ (49%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — DeepSeek Chat дешевле на 224.26 ₽ (52%) за 1M токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать DeepSeek R1

DeepSeek R1 от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Подключение DeepSeek Chat и DeepSeek R1

Обе модели DEEPSEEK доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между DeepSeek Chat и DeepSeek R1 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-chat" или "deepseek-r1"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek Chat и DeepSeek R1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek Chat vs DeepSeek R1 (3:0)

DeepSeek Chat выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует DeepSeek Chat (ввод 51.48 ₽, вывод 205.74 ₽ за 1M токенов). DeepSeek Chat уникален Logit Bias и Min P; DeepSeek R1 — Reasoning.