deepseek-chat-v3.1 и minimax-m2: ключевые отличия
deepseek-chat-v3.1 и minimax-m2 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m2 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — minimax-m2 принимает до 196 608 токенов.
deepseek-chat-v3.1 — deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m2: Logit Bias, Log Probs, Min P, Top Log Probs.
minimax-m2 — minimax-m2 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 48.96 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость deepseek-chat-v3.1 и minimax-m2 в рублях
minimax-m2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: minimax-m2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 2.88 ₽ (6%), вывод дешевле на 19.2 ₽ (9%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст deepseek-chat-v3.1 vs minimax-m2
minimax-m2 принимает до 196 608 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у deepseek-chat-v3.1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: deepseek-chat-v3.1 генерирует до 7 168 токенов за запрос, minimax-m2 — до 65 536. minimax-m2 может генерировать более длинные ответы.
Модальности deepseek-chat-v3.1 и minimax-m2
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности deepseek-chat-v3.1 и minimax-m2
deepseek-chat-v3.1 предлагает возможности, недоступные в minimax-m2: Logit Bias, Log Probs, Min P, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры deepseek-chat-v3.1 и minimax-m2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | deepseek-chat-v3.1 | minimax-m2 |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | MINIMAX |
| Цена ввода (1M) | 51.84 ₽ | 48.96 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 211.2 ₽ | 192 ₽ ✓ |
| Контекст | 131 072 токенов | 196 608 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 7 168 токенов | 65 536 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (11.799999999999999% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | DeepSeek | Other |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | ✓ | — |
| Log Probs | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | — |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
Как выбрать: deepseek-chat-v3.1 или minimax-m2?
По нашей оценке (1:3), minimax-m2 лидирует. Однако deepseek-chat-v3.1 может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m2 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m2 — контекст 196 608 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать deepseek-chat-v3.1
deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать minimax-m2
minimax-m2 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — minimax-m2 дешевле на 2.88 ₽ (6%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — minimax-m2 дешевле на 19.2 ₽ (9%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 196 608 vs 131 072 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 11.799999999999999%
- Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX
Подключение deepseek-chat-v3.1 и minimax-m2
deepseek-chat-v3.1 (DEEPSEEK) и minimax-m2 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-chat-v3.1" или "minimax-m2"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat-v3.1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между deepseek-chat-v3.1 и minimax-m2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: deepseek-chat-v3.1 vs minimax-m2 (1:3)
minimax-m2 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует minimax-m2 (ввод 48.96 ₽, вывод 192 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m2 с контекстом 196 608. deepseek-chat-v3.1 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.