deepseek-chat-v3.1 vs minimax-m2

DEEPSEEK vs MINIMAX. minimax-m2 в 1.1x раз дешевле по стоимости. Контекст: 131 072 vs 196 608 токенов. Возможности: 19 vs 15 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

1:3
minimax-m2 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

deepseek-chat-v3.1 и minimax-m2: ключевые отличия

deepseek-chat-v3.1 и minimax-m2 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m2 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — minimax-m2 принимает до 196 608 токенов.

deepseek-chat-v3.1deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m2: Logit Bias, Log Probs, Min P, Top Log Probs.

minimax-m2minimax-m2 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 48.96 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-chat-v3.1 и minimax-m2 в рублях

minimax-m2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
deepseek-chat-v3.1
51.84
minimax-m2
48.96
Вывод (1M токенов)
deepseek-chat-v3.1
211.2
minimax-m2
192
Cache Read (1M)
deepseek-chat-v3.1
0
minimax-m2
5.4

Анализ цен: minimax-m2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 2.88 ₽ (6%), вывод дешевле на 19.2 ₽ (9%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст deepseek-chat-v3.1 vs minimax-m2

minimax-m2 принимает до 196 608 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у deepseek-chat-v3.1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
deepseek-chat-v3.1131 072
minimax-m2196 608
Макс. вывод (токены)
deepseek-chat-v3.17 168
minimax-m265 536

По длине вывода: deepseek-chat-v3.1 генерирует до 7 168 токенов за запрос, minimax-m2 — до 65 536. minimax-m2 может генерировать более длинные ответы.

Модальности deepseek-chat-v3.1 и minimax-m2

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

deepseek-chat-v3.1
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
minimax-m2
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности deepseek-chat-v3.1 и minimax-m2

deepseek-chat-v3.1 предлагает возможности, недоступные в minimax-m2: Logit Bias, Log Probs, Min P, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
deepseek-chat-v3.1
minimax-m2
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
deepseek-chat-v3.1
minimax-m2
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
deepseek-chat-v3.1
minimax-m2
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
deepseek-chat-v3.1
minimax-m2
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
deepseek-chat-v3.1
minimax-m2

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-chat-v3.1 и minimax-m2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаdeepseek-chat-v3.1minimax-m2
Провайдер
DEEPSEEK
MinimaxMINIMAX
Цена ввода (1M)51.8448.96
Цена вывода (1M)211.2192
Контекст131 072 токенов196 608 токенов
Макс. вывод7 168 токенов65 536 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетДа (11.799999999999999% скидка)
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторDeepSeekOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: deepseek-chat-v3.1 или minimax-m2?

По нашей оценке (1:3), minimax-m2 лидирует. Однако deepseek-chat-v3.1 может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m2 будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m2 — контекст 196 608 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-chat-v3.1

deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать minimax-m2

minimax-m2 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — minimax-m2 дешевле на 2.88 ₽ (6%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — minimax-m2 дешевле на 19.2 ₽ (9%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 196 608 vs 131 072 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 11.799999999999999%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение deepseek-chat-v3.1 и minimax-m2

deepseek-chat-v3.1 (DEEPSEEK) и minimax-m2 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-chat-v3.1" или "minimax-m2"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat-v3.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-chat-v3.1 и minimax-m2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: deepseek-chat-v3.1 или minimax-m2?
Можно ли использовать deepseek-chat-v3.1 и minimax-m2 в одном проекте?
deepseek-chat-v3.1 или minimax-m2 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к deepseek-chat-v3.1?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать deepseek-chat-v3.1 через AITUNNEL?

Итог: deepseek-chat-v3.1 vs minimax-m2 (1:3)

minimax-m2 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует minimax-m2 (ввод 48.96 ₽, вывод 192 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m2 с контекстом 196 608. deepseek-chat-v3.1 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту