DeepSeek Chat V3.1 vs GLM 4.5

DeepSeek Chat V3.1 и GLM 4.5: ключевые отличия

DeepSeek Chat V3.1 и GLM 4.5 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости DeepSeek Chat V3.1 в 2.3x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 131 072 токенов.

DeepSeek Chat V3.1 — DeepSeek Chat V3.1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 50.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs.

GLM 4.5 — GLM 4.5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek Chat V3.1 и GLM 4.5 в рублях

DeepSeek Chat V3.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: DeepSeek Chat V3.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 70 ₽ (58%), вывод дешевле на 250 ₽ (57%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek Chat V3.1 vs GLM 4.5

Обе модели работают с одинаковым контекстом 131 072 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: DeepSeek Chat V3.1 генерирует до 32 768 токенов за запрос, GLM 4.5 — до 98 304. GLM 4.5 может генерировать более длинные ответы.

Модальности DeepSeek Chat V3.1 и GLM 4.5

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности DeepSeek Chat V3.1 и GLM 4.5

DeepSeek Chat V3.1 предлагает возможности, недоступные в GLM 4.5: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek Chat V3.1 и GLM 4.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek Chat V3.1 или GLM 4.5?

По нашей оценке (3:0), DeepSeek Chat V3.1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek Chat V3.1 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 131 072 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek Chat V3.1

DeepSeek Chat V3.1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek Chat V3.1 дешевле на 70 ₽ (58%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — DeepSeek Chat V3.1 дешевле на 250 ₽ (57%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 48%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать GLM 4.5

GLM 4.5 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.7%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение DeepSeek Chat V3.1 и GLM 4.5

DeepSeek Chat V3.1 (DEEPSEEK) и GLM 4.5 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-chat-v3.1" или "glm-4.5"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat-v3.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek Chat V3.1 и GLM 4.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek Chat V3.1 vs GLM 4.5 (3:0)

DeepSeek Chat V3.1 выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует DeepSeek Chat V3.1 (ввод 50 ₽, вывод 190 ₽ за 1M токенов). DeepSeek Chat V3.1 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.