deepseek-chat-v3.1 vs glm-4-32b

deepseek-chat-v3.1 и glm-4-32b: ключевые отличия

deepseek-chat-v3.1 и glm-4-32b — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4-32b в 6.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — deepseek-chat-v3.1 принимает до 131 072 токенов.

deepseek-chat-v3.1 — deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4-32b: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K, Top Log Probs.

glm-4-32b — glm-4-32b от Z-AI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-chat-v3.1 и glm-4-32b в рублях

glm-4-32b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4-32b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 32.64 ₽ (63%), вывод дешевле на 192 ₽ (91%).

Контекст deepseek-chat-v3.1 vs glm-4-32b

deepseek-chat-v3.1 принимает до 131 072 токенов — это в 1.0x больше, чем 128 000 у glm-4-32b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

deepseek-chat-v3.1 может генерировать до 7 168 токенов за запрос.

Модальности deepseek-chat-v3.1 и glm-4-32b

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-chat-v3.1 и glm-4-32b

deepseek-chat-v3.1 предлагает возможности, недоступные в glm-4-32b: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K, Top Log Probs. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-chat-v3.1 и glm-4-32b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-chat-v3.1 или glm-4-32b?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4-32b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-chat-v3.1 — контекст 131 072 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-chat-v3.1 — она поддерживает reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-chat-v3.1

deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать glm-4-32b

glm-4-32b от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4-32b дешевле на 32.64 ₽ (63%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4-32b дешевле на 192 ₽ (91%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение deepseek-chat-v3.1 и glm-4-32b

deepseek-chat-v3.1 (DEEPSEEK) и glm-4-32b (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-chat-v3.1" или "glm-4-32b"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat-v3.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-chat-v3.1 и glm-4-32b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-chat-v3.1 vs glm-4-32b (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует glm-4-32b (ввод 19.2 ₽, вывод 19.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-chat-v3.1 с контекстом 131 072. deepseek-chat-v3.1 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.