codestral-2508 vs qwen3.5-35b-a3b

codestral-2508 и qwen3.5-35b-a3b: ключевые отличия

codestral-2508 и qwen3.5-35b-a3b — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости codestral-2508 в 1.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — qwen3.5-35b-a3b принимает до 262 144 токенов.

codestral-2508 — codestral-2508 от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-35b-a3b: Freq. Penalty, Stop Sequences.

qwen3.5-35b-a3b — qwen3.5-35b-a3b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 48.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у codestral-2508: Log Probs, Reasoning, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость codestral-2508 и qwen3.5-35b-a3b в рублях

Интересная ситуация: qwen3.5-35b-a3b дешевле по вводу, но codestral-2508 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: codestral-2508 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 9.6 ₽ (20%), вывод дешевле на 211.2 ₽ (55%).

Контекст codestral-2508 vs qwen3.5-35b-a3b

qwen3.5-35b-a3b принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у codestral-2508. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

qwen3.5-35b-a3b может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности codestral-2508 и qwen3.5-35b-a3b

qwen3.5-35b-a3b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. codestral-2508 работает только с текстом.

qwen3.5-35b-a3b может анализировать изображения (vision), тогда как codestral-2508 работает только с текстом.

Возможности codestral-2508 и qwen3.5-35b-a3b

У каждой модели есть уникальные функции: codestral-2508 имеет Freq. Penalty, Stop Sequences, а qwen3.5-35b-a3b — Log Probs, Reasoning, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры codestral-2508 и qwen3.5-35b-a3b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: codestral-2508 или qwen3.5-35b-a3b?

По нашей оценке (1:3), qwen3.5-35b-a3b лидирует. Однако codestral-2508 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, codestral-2508 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-35b-a3b — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3.5-35b-a3b с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен qwen3.5-35b-a3b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать codestral-2508

codestral-2508 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — codestral-2508 дешевле на 211.2 ₽ (55%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать qwen3.5-35b-a3b

qwen3.5-35b-a3b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-35b-a3b дешевле на 9.6 ₽ (17%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение codestral-2508 и qwen3.5-35b-a3b

codestral-2508 (MISTRALAI) и qwen3.5-35b-a3b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "codestral-2508" или "qwen3.5-35b-a3b"
response = client.chat.completions.create(
    model="codestral-2508",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между codestral-2508 и qwen3.5-35b-a3b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: codestral-2508 vs qwen3.5-35b-a3b (1:3)

qwen3.5-35b-a3b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует codestral-2508 (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-35b-a3b с контекстом 262 144. codestral-2508 уникален Freq. Penalty и Stop Sequences; qwen3.5-35b-a3b — Log Probs и Reasoning.