codestral-2508 vs kimi-k2-thinking

codestral-2508 и kimi-k2-thinking: ключевые отличия

codestral-2508 и kimi-k2-thinking — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости codestral-2508 в 2.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — kimi-k2-thinking принимает до 262 144 токенов.

codestral-2508 — codestral-2508 от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.

kimi-k2-thinking — kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 86.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у codestral-2508: Logit Bias, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость codestral-2508 и kimi-k2-thinking в рублях

codestral-2508 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: codestral-2508 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 28.8 ₽ (33%), вывод дешевле на 278.4 ₽ (62%).

Контекст codestral-2508 vs kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у codestral-2508. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Модальности codestral-2508 и kimi-k2-thinking

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности codestral-2508 и kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking предлагает возможности, недоступные в codestral-2508: Logit Bias, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры codestral-2508 и kimi-k2-thinking в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: codestral-2508 или kimi-k2-thinking?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, codestral-2508 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит kimi-k2-thinking — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит kimi-k2-thinking с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать codestral-2508

codestral-2508 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — codestral-2508 дешевле на 28.8 ₽ (33%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — codestral-2508 дешевле на 278.4 ₽ (62%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение codestral-2508 и kimi-k2-thinking

codestral-2508 (MISTRALAI) и kimi-k2-thinking (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "codestral-2508" или "kimi-k2-thinking"
response = client.chat.completions.create(
    model="codestral-2508",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между codestral-2508 и kimi-k2-thinking — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: codestral-2508 vs kimi-k2-thinking (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует codestral-2508 (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2-thinking с контекстом 262 144. kimi-k2-thinking выделяется поддержкой Logit Bias, Min P, Reasoning.