codestral-2508 vs gpt-5-nano

codestral-2508 и gpt-5-nano: ключевые отличия

codestral-2508 и gpt-5-nano — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-5-nano в 2.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — gpt-5-nano принимает до 400 000 токенов.

codestral-2508 — codestral-2508 от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5-nano: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top P.

gpt-5-nano — gpt-5-nano от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 9.60 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у codestral-2508: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость codestral-2508 и gpt-5-nano в рублях

gpt-5-nano дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-5-nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 48 ₽ (83%), вывод дешевле на 96 ₽ (56%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст codestral-2508 vs gpt-5-nano

gpt-5-nano принимает до 400 000 токенов — это в 1.6x больше, чем 256 000 у codestral-2508. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

gpt-5-nano может генерировать до 128 000 токенов за запрос.

Модальности codestral-2508 и gpt-5-nano

gpt-5-nano — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. codestral-2508 работает только с текстом.

gpt-5-nano может анализировать изображения (vision), тогда как codestral-2508 работает только с текстом.

Возможности codestral-2508 и gpt-5-nano

У каждой модели есть уникальные функции: codestral-2508 имеет Freq. Penalty, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top P, а gpt-5-nano — Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры codestral-2508 и gpt-5-nano в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: codestral-2508 или gpt-5-nano?

По нашей оценке (1:3), gpt-5-nano лидирует. Однако codestral-2508 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-5-nano будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-5-nano — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит gpt-5-nano с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gpt-5-nano — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать codestral-2508

codestral-2508 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать gpt-5-nano

gpt-5-nano от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-5-nano дешевле на 48 ₽ (83%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-5-nano дешевле на 96 ₽ (56%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 256 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение codestral-2508 и gpt-5-nano

codestral-2508 (MISTRALAI) и gpt-5-nano (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "codestral-2508" или "gpt-5-nano"
response = client.chat.completions.create(
    model="codestral-2508",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между codestral-2508 и gpt-5-nano — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: codestral-2508 vs gpt-5-nano (1:3)

gpt-5-nano выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gpt-5-nano (ввод 9.6 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5-nano с контекстом 400 000. codestral-2508 уникален Freq. Penalty и Pres. Penalty; gpt-5-nano — Reasoning.