codestral-2508 и gpt-5.1-codex-max: ключевые отличия
codestral-2508 и gpt-5.1-codex-max — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости codestral-2508 в 9.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — gpt-5.1-codex-max принимает до 400 000 токенов.
codestral-2508 — codestral-2508 от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.1-codex-max: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top P.
gpt-5.1-codex-max — gpt-5.1-codex-max от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у codestral-2508: Reasoning.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость codestral-2508 и gpt-5.1-codex-max в рублях
codestral-2508 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: codestral-2508 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 182.4 ₽ (76%), вывод дешевле на 1747.2 ₽ (91%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст codestral-2508 vs gpt-5.1-codex-max
gpt-5.1-codex-max принимает до 400 000 токенов — это в 1.6x больше, чем 256 000 у codestral-2508. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
gpt-5.1-codex-max может генерировать до 128 000 токенов за запрос.
Модальности codestral-2508 и gpt-5.1-codex-max
gpt-5.1-codex-max — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. codestral-2508 работает только с текстом.
gpt-5.1-codex-max может анализировать изображения (vision), тогда как codestral-2508 работает только с текстом.
Возможности codestral-2508 и gpt-5.1-codex-max
У каждой модели есть уникальные функции: codestral-2508 имеет Freq. Penalty, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top P, а gpt-5.1-codex-max — Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры codestral-2508 и gpt-5.1-codex-max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | codestral-2508 | gpt-5.1-codex-max |
|---|---|---|
| Провайдер | MISTRALAI | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 57.6 ₽ ✓ | 240 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 172.8 ₽ ✓ | 1920 ₽ |
| Контекст | 256 000 токенов | 400 000 токенов ✓ |
| Макс. вывод | — | 128 000 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст, Изображения |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (90% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Mistral | GPT |
| Freq. Penalty | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | — |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | — |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | — |
| Reasoning | — | ✓ |
Как выбрать: codestral-2508 или gpt-5.1-codex-max?
По нашей оценке (3:1), codestral-2508 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, codestral-2508 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-5.1-codex-max — контекст 400 000 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит gpt-5.1-codex-max с поддержкой reasoning.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gpt-5.1-codex-max — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать codestral-2508
codestral-2508 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — codestral-2508 дешевле на 182.4 ₽ (76%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — codestral-2508 дешевле на 1747.2 ₽ (91%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI
Когда использовать gpt-5.1-codex-max
gpt-5.1-codex-max от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 256 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение codestral-2508 и gpt-5.1-codex-max
codestral-2508 (MISTRALAI) и gpt-5.1-codex-max (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "codestral-2508" или "gpt-5.1-codex-max"
response = client.chat.completions.create(
model="codestral-2508",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между codestral-2508 и gpt-5.1-codex-max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: codestral-2508 vs gpt-5.1-codex-max (3:1)
codestral-2508 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует codestral-2508 (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.1-codex-max с контекстом 400 000. codestral-2508 уникален Freq. Penalty и Pres. Penalty; gpt-5.1-codex-max — Reasoning.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.