codestral-2508 vs glm-4.5-air

codestral-2508 и glm-4.5-air: ключевые отличия

codestral-2508 и glm-4.5-air — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.5-air в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — codestral-2508 принимает до 256 000 токенов.

codestral-2508 — codestral-2508 от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4.5-air: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output.

glm-4.5-air — glm-4.5-air от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 24.96 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у codestral-2508: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость codestral-2508 и glm-4.5-air в рублях

glm-4.5-air дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.5-air обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 32.64 ₽ (57%), вывод дешевле на 9.6 ₽ (6%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст codestral-2508 vs glm-4.5-air

codestral-2508 принимает до 256 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у glm-4.5-air. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

glm-4.5-air может генерировать до 96 000 токенов за запрос.

Модальности codestral-2508 и glm-4.5-air

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности codestral-2508 и glm-4.5-air

У каждой модели есть уникальные функции: codestral-2508 имеет Freq. Penalty, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, а glm-4.5-air — Reasoning. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры codestral-2508 и glm-4.5-air в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: codestral-2508 или glm-4.5-air?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.5-air будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте codestral-2508 — контекст 256 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит glm-4.5-air с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать codestral-2508

codestral-2508 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 131 072 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать glm-4.5-air

glm-4.5-air от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.5-air дешевле на 32.64 ₽ (57%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4.5-air дешевле на 9.6 ₽ (6%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 19.2%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение codestral-2508 и glm-4.5-air

codestral-2508 (MISTRALAI) и glm-4.5-air (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "codestral-2508" или "glm-4.5-air"
response = client.chat.completions.create(
    model="codestral-2508",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между codestral-2508 и glm-4.5-air — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: codestral-2508 vs glm-4.5-air (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует glm-4.5-air (ввод 24.96 ₽, вывод 163.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте codestral-2508 с контекстом 256 000. codestral-2508 уникален Freq. Penalty и Pres. Penalty; glm-4.5-air — Reasoning.