codestral-2508 и gemini-2.5-flash: ключевые отличия
codestral-2508 и gemini-2.5-flash — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и GOOGLE), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости codestral-2508 в 2.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.1x раз — gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов.
codestral-2508 — codestral-2508 от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-2.5-flash: Freq. Penalty, Pres. Penalty.
gemini-2.5-flash — gemini-2.5-flash от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у codestral-2508: Reasoning.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость codestral-2508 и gemini-2.5-flash в рублях
Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: codestral-2508 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 307.2 ₽ (64%).
Контекст codestral-2508 vs gemini-2.5-flash
gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов — это в 4.1x больше, чем 256 000 у codestral-2508. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
gemini-2.5-flash может генерировать до 65 535 токенов за запрос.
Модальности codestral-2508 и gemini-2.5-flash
gemini-2.5-flash — мультимодальная модель, принимающая файлы, изображения, текст, аудио, видео. codestral-2508 работает только с текстом.
gemini-2.5-flash может анализировать изображения (vision), тогда как codestral-2508 работает только с текстом.
Возможности codestral-2508 и gemini-2.5-flash
У каждой модели есть уникальные функции: codestral-2508 имеет Freq. Penalty, Pres. Penalty, а gemini-2.5-flash — Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры codestral-2508 и gemini-2.5-flash в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | codestral-2508 | gemini-2.5-flash |
|---|---|---|
| Провайдер | MISTRALAI | GOOGLE |
| Цена ввода (1M) | 57.6 ₽ | 57.6 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 172.8 ₽ ✓ | 480 ₽ |
| Контекст | 256 000 токенов | 1 048 576 токенов ✓ |
| Макс. вывод | — | 65 535 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Файлы, Изображения, Текст, Аудио, Видео |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Mistral | Gemini |
| Freq. Penalty | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
Как выбрать: codestral-2508 или gemini-2.5-flash?
Счёт 1:1 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, codestral-2508 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gemini-2.5-flash — контекст 1 048 576 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит gemini-2.5-flash с поддержкой reasoning.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gemini-2.5-flash — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать codestral-2508
codestral-2508 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на выводе — codestral-2508 дешевле на 307.2 ₽ (64%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI
Когда использовать gemini-2.5-flash
gemini-2.5-flash от GOOGLE — лучший выбор для следующих задач:
- Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 256 000 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для обработки аудио и голосовых данных
- Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE
Подключение codestral-2508 и gemini-2.5-flash
codestral-2508 (MISTRALAI) и gemini-2.5-flash (GOOGLE) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "codestral-2508" или "gemini-2.5-flash"
response = client.chat.completions.create(
model="codestral-2508",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между codestral-2508 и gemini-2.5-flash — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: codestral-2508 vs gemini-2.5-flash (1:1)
Ничья 1:1 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует codestral-2508 (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-flash с контекстом 1 048 576. codestral-2508 уникален Freq. Penalty и Pres. Penalty; gemini-2.5-flash — Reasoning.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.