codestral-2508 vs gemini-2.5-flash

MISTRALAI vs GOOGLE. codestral-2508 в 2.3x раз дешевле по стоимости. Контекст: 256 000 vs 1 048 576 токенов. 11 общих возможностей. Все цены в рублях, доступ без VPN.

1:1
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

codestral-2508 и gemini-2.5-flash: ключевые отличия

codestral-2508 и gemini-2.5-flash — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и GOOGLE), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости codestral-2508 в 2.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.1x раз — gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов.

codestral-2508codestral-2508 от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-2.5-flash: Freq. Penalty, Pres. Penalty.

gemini-2.5-flashgemini-2.5-flash от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у codestral-2508: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость codestral-2508 и gemini-2.5-flash в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
codestral-2508
57.6
gemini-2.5-flash
57.6
Вывод (1M токенов)
codestral-2508
172.8
gemini-2.5-flash
480
Reasoning токены (1M)
codestral-2508
0
gemini-2.5-flash
450
Cache Read (1M)
codestral-2508
0
gemini-2.5-flash
5.4
Cache Write (1M)
codestral-2508
0
gemini-2.5-flash
15
0

Анализ цен: codestral-2508 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 307.2 ₽ (64%).

Контекст codestral-2508 vs gemini-2.5-flash

gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов — это в 4.1x больше, чем 256 000 у codestral-2508. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
codestral-2508256 000
gemini-2.5-flash1 048 576
Макс. вывод (токены)
codestral-25080
gemini-2.5-flash65 535

gemini-2.5-flash может генерировать до 65 535 токенов за запрос.

Модальности codestral-2508 и gemini-2.5-flash

gemini-2.5-flash — мультимодальная модель, принимающая файлы, изображения, текст, аудио, видео. codestral-2508 работает только с текстом.

codestral-2508
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
gemini-2.5-flash
Принимает на вход
📁 Файлы🖼️ Изображения💬 Текст🎙️ Аудио🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

gemini-2.5-flash может анализировать изображения (vision), тогда как codestral-2508 работает только с текстом.

Возможности codestral-2508 и gemini-2.5-flash

У каждой модели есть уникальные функции: codestral-2508 имеет Freq. Penalty, Pres. Penalty, а gemini-2.5-flash — Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
codestral-2508
gemini-2.5-flash
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
codestral-2508
gemini-2.5-flash
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
codestral-2508
gemini-2.5-flash
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
codestral-2508
gemini-2.5-flash

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры codestral-2508 и gemini-2.5-flash в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаcodestral-2508gemini-2.5-flash
Провайдер
MISTRALAI
GOOGLE
Цена ввода (1M)57.657.6
Цена вывода (1M)172.8480
Контекст256 000 токенов1 048 576 токенов
Макс. вывод65 535 токенов
Модальности вводаТекстФайлы, Изображения, Текст, Аудио, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторMistralGemini
Freq. Penalty
Max Tokens
Pres. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top P
Reasoning

Как выбрать: codestral-2508 или gemini-2.5-flash?

Счёт 1:1 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, codestral-2508 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gemini-2.5-flash — контекст 1 048 576 токенов.
  • Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит gemini-2.5-flash с поддержкой reasoning.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gemini-2.5-flash — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать codestral-2508

codestral-2508 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на выводе — codestral-2508 дешевле на 307.2 ₽ (64%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать gemini-2.5-flash

gemini-2.5-flash от GOOGLE — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 256 000 токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для обработки аудио и голосовых данных
  • Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Подключение codestral-2508 и gemini-2.5-flash

codestral-2508 (MISTRALAI) и gemini-2.5-flash (GOOGLE) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "codestral-2508" или "gemini-2.5-flash"
response = client.chat.completions.create(
    model="codestral-2508",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между codestral-2508 и gemini-2.5-flash — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: codestral-2508 или gemini-2.5-flash?
Можно ли использовать codestral-2508 и gemini-2.5-flash в одном проекте?
codestral-2508 или gemini-2.5-flash — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к codestral-2508?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать codestral-2508 через AITUNNEL?

Итог: codestral-2508 vs gemini-2.5-flash (1:1)

Ничья 1:1 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует codestral-2508 (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-flash с контекстом 1 048 576. codestral-2508 уникален Freq. Penalty и Pres. Penalty; gemini-2.5-flash — Reasoning.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту