codestral-2508 vs deepseek-r1

codestral-2508 и deepseek-r1: ключевые отличия

codestral-2508 и deepseek-r1 — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и DEEPSEEK), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости codestral-2508 в 2.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.5x раз — deepseek-r1 принимает до 640 000 токенов.

codestral-2508 — codestral-2508 от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1: Response Format, Structured Output.

deepseek-r1 — deepseek-r1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 640 000 токенов. Стоимость ввода 105.60 ₽/1M токенов, контекст 640 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у codestral-2508: Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость codestral-2508 и deepseek-r1 в рублях

codestral-2508 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: codestral-2508 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 48 ₽ (45%), вывод дешевле на 247.68 ₽ (59%).

Контекст codestral-2508 vs deepseek-r1

deepseek-r1 принимает до 640 000 токенов — это в 2.5x больше, чем 256 000 у codestral-2508. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

deepseek-r1 может генерировать до 16 000 токенов за запрос.

Модальности codestral-2508 и deepseek-r1

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности codestral-2508 и deepseek-r1

У каждой модели есть уникальные функции: codestral-2508 имеет Response Format, Structured Output, а deepseek-r1 — Reasoning, Rep. Penalty, Top K. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры codestral-2508 и deepseek-r1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: codestral-2508 или deepseek-r1?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, codestral-2508 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит deepseek-r1 — контекст 640 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит deepseek-r1 с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать codestral-2508

codestral-2508 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — codestral-2508 дешевле на 48 ₽ (45%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — codestral-2508 дешевле на 247.68 ₽ (59%) за 1M токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать deepseek-r1

deepseek-r1 от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 640 000 vs 256 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Подключение codestral-2508 и deepseek-r1

codestral-2508 (MISTRALAI) и deepseek-r1 (DEEPSEEK) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "codestral-2508" или "deepseek-r1"
response = client.chat.completions.create(
    model="codestral-2508",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между codestral-2508 и deepseek-r1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: codestral-2508 vs deepseek-r1 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует codestral-2508 (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-r1 с контекстом 640 000. codestral-2508 уникален Response Format и Structured Output; deepseek-r1 — Reasoning и Rep. Penalty.