claude-sonnet-4.6 vs llama-4-maverick

claude-sonnet-4.6 и llama-4-maverick: ключевые отличия

claude-sonnet-4.6 и llama-4-maverick — модели от разных провайдеров (ANTHROPIC и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости llama-4-maverick в 22.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов.

claude-sonnet-4.6 — claude-sonnet-4.6 от ANTHROPIC — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 576.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у llama-4-maverick: Reasoning.

llama-4-maverick — llama-4-maverick от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у claude-sonnet-4.6: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость claude-sonnet-4.6 и llama-4-maverick в рублях

llama-4-maverick дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: llama-4-maverick обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 537.6 ₽ (93%), вывод дешевле на 2764.8 ₽ (96%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст claude-sonnet-4.6 vs llama-4-maverick

llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов — это в 1.0x больше, чем 1 000 000 у claude-sonnet-4.6. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: claude-sonnet-4.6 генерирует до 128 000 токенов за запрос, llama-4-maverick — до 16 384. claude-sonnet-4.6 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности claude-sonnet-4.6 и llama-4-maverick

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. claude-sonnet-4.6 работает с текст, изображения, а llama-4-maverick — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности claude-sonnet-4.6 и llama-4-maverick

У каждой модели есть уникальные функции: claude-sonnet-4.6 имеет Reasoning, а llama-4-maverick — Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed. Общие: Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры claude-sonnet-4.6 и llama-4-maverick в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: claude-sonnet-4.6 или llama-4-maverick?

По нашей оценке (0:4), llama-4-maverick лидирует. Однако claude-sonnet-4.6 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, llama-4-maverick будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит llama-4-maverick — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте claude-sonnet-4.6 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать claude-sonnet-4.6

claude-sonnet-4.6 от ANTHROPIC — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему ANTHROPIC

Когда использовать llama-4-maverick

llama-4-maverick от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — llama-4-maverick дешевле на 537.6 ₽ (93%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — llama-4-maverick дешевле на 2764.8 ₽ (96%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 1 000 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение claude-sonnet-4.6 и llama-4-maverick

claude-sonnet-4.6 (ANTHROPIC) и llama-4-maverick (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "claude-sonnet-4.6" или "llama-4-maverick"
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между claude-sonnet-4.6 и llama-4-maverick — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: claude-sonnet-4.6 vs llama-4-maverick (0:4)

llama-4-maverick выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует llama-4-maverick (ввод 38.4 ₽, вывод 115.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте llama-4-maverick с контекстом 1 048 576. claude-sonnet-4.6 уникален Reasoning; llama-4-maverick — Freq. Penalty и Logit Bias.