claude-sonnet-4.5 и mistral-small-3.2-24b-instruct: ключевые отличия
claude-sonnet-4.5 и mistral-small-3.2-24b-instruct — модели от разных провайдеров (ANTHROPIC и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-small-3.2-24b-instruct в 75.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 7.6x раз — claude-sonnet-4.5 принимает до 1 000 000 токенов.
claude-sonnet-4.5 — claude-sonnet-4.5 от ANTHROPIC — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 576.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-small-3.2-24b-instruct: Reasoning.
mistral-small-3.2-24b-instruct — mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у claude-sonnet-4.5: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость claude-sonnet-4.5 и mistral-small-3.2-24b-instruct в рублях
mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: mistral-small-3.2-24b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 564.48 ₽ (98%), вывод дешевле на 2845.44 ₽ (99%).
Контекст claude-sonnet-4.5 vs mistral-small-3.2-24b-instruct
claude-sonnet-4.5 принимает до 1 000 000 токенов — это в 7.6x больше, чем 131 072 у mistral-small-3.2-24b-instruct. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: claude-sonnet-4.5 генерирует до 64 000 токенов за запрос, mistral-small-3.2-24b-instruct — до 131 072. mistral-small-3.2-24b-instruct может генерировать более длинные ответы.
Модальности claude-sonnet-4.5 и mistral-small-3.2-24b-instruct
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. claude-sonnet-4.5 работает с текст, изображения, файлы, а mistral-small-3.2-24b-instruct — с изображения, текст.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности claude-sonnet-4.5 и mistral-small-3.2-24b-instruct
У каждой модели есть уникальные функции: claude-sonnet-4.5 имеет Reasoning, а mistral-small-3.2-24b-instruct — Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed. Общие: Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры claude-sonnet-4.5 и mistral-small-3.2-24b-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | claude-sonnet-4.5 | mistral-small-3.2-24b-instruct |
|---|---|---|
| Провайдер | ANTHROPIC | MISTRALAI |
| Цена ввода (1M) | 576 ₽ | 11.52 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 2880 ₽ | 34.56 ₽ ✓ |
| Контекст | 1 000 000 токенов ✓ | 131 072 токенов |
| Макс. вывод | 64 000 токенов | 131 072 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения, Файлы | Изображения, Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Claude | Mistral |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
Как выбрать: claude-sonnet-4.5 или mistral-small-3.2-24b-instruct?
По нашей оценке (1:3), mistral-small-3.2-24b-instruct лидирует. Однако claude-sonnet-4.5 может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-small-3.2-24b-instruct будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте claude-sonnet-4.5 — контекст 1 000 000 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте claude-sonnet-4.5 — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать claude-sonnet-4.5
claude-sonnet-4.5 от ANTHROPIC — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 131 072 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему ANTHROPIC
Когда использовать mistral-small-3.2-24b-instruct
mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 564.48 ₽ (98%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 2845.44 ₽ (99%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI
Подключение claude-sonnet-4.5 и mistral-small-3.2-24b-instruct
claude-sonnet-4.5 (ANTHROPIC) и mistral-small-3.2-24b-instruct (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "claude-sonnet-4.5" или "mistral-small-3.2-24b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-4.5",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между claude-sonnet-4.5 и mistral-small-3.2-24b-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: claude-sonnet-4.5 vs mistral-small-3.2-24b-instruct (1:3)
mistral-small-3.2-24b-instruct выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует mistral-small-3.2-24b-instruct (ввод 11.52 ₽, вывод 34.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте claude-sonnet-4.5 с контекстом 1 000 000. claude-sonnet-4.5 уникален Reasoning; mistral-small-3.2-24b-instruct — Freq. Penalty и Logit Bias.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.