claude-haiku-4.5 vs qwen3-30b-a3b

claude-haiku-4.5 и qwen3-30b-a3b: ключевые отличия

claude-haiku-4.5 и qwen3-30b-a3b — модели от разных провайдеров (ANTHROPIC и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-30b-a3b в 60.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.9x раз — claude-haiku-4.5 принимает до 200 000 токенов.

claude-haiku-4.5 — claude-haiku-4.5 от ANTHROPIC — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 192.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов.

qwen3-30b-a3b — qwen3-30b-a3b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 3.84 ₽/1M токенов, контекст 40 960 токенов. Уникальные возможности, которых нет у claude-haiku-4.5: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость claude-haiku-4.5 и qwen3-30b-a3b в рублях

qwen3-30b-a3b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-30b-a3b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 188.16 ₽ (98%), вывод дешевле на 944.64 ₽ (98%).

Контекст claude-haiku-4.5 vs qwen3-30b-a3b

claude-haiku-4.5 принимает до 200 000 токенов — это в 4.9x больше, чем 40 960 у qwen3-30b-a3b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: claude-haiku-4.5 генерирует до 64 000 токенов за запрос, qwen3-30b-a3b — до 40 960. claude-haiku-4.5 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности claude-haiku-4.5 и qwen3-30b-a3b

claude-haiku-4.5 — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст. qwen3-30b-a3b работает только с текстом.

claude-haiku-4.5 может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-30b-a3b работает только с текстом.

Возможности claude-haiku-4.5 и qwen3-30b-a3b

qwen3-30b-a3b предлагает возможности, недоступные в claude-haiku-4.5: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed. Общие: Reasoning, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры claude-haiku-4.5 и qwen3-30b-a3b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: claude-haiku-4.5 или qwen3-30b-a3b?

По нашей оценке (1:3), qwen3-30b-a3b лидирует. Однако claude-haiku-4.5 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-30b-a3b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте claude-haiku-4.5 — контекст 200 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только claude-haiku-4.5 поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать claude-haiku-4.5

claude-haiku-4.5 от ANTHROPIC — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 200 000 vs 40 960 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему ANTHROPIC

Когда использовать qwen3-30b-a3b

qwen3-30b-a3b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 188.16 ₽ (98%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 944.64 ₽ (98%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение claude-haiku-4.5 и qwen3-30b-a3b

claude-haiku-4.5 (ANTHROPIC) и qwen3-30b-a3b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "claude-haiku-4.5" или "qwen3-30b-a3b"
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-haiku-4.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между claude-haiku-4.5 и qwen3-30b-a3b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: claude-haiku-4.5 vs qwen3-30b-a3b (1:3)

qwen3-30b-a3b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-30b-a3b (ввод 3.84 ₽, вывод 15.36 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте claude-haiku-4.5 с контекстом 200 000. qwen3-30b-a3b выделяется поддержкой Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty.