claude-3.5-haiku vs llama-4-maverick

claude-3.5-haiku и llama-4-maverick: ключевые отличия

claude-3.5-haiku и llama-4-maverick — модели от разных провайдеров (ANTHROPIC и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости llama-4-maverick в 7.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 5.2x раз — llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов.

claude-3.5-haiku — claude-3.5-haiku от ANTHROPIC — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 192.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов.

llama-4-maverick — llama-4-maverick от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у claude-3.5-haiku: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость claude-3.5-haiku и llama-4-maverick в рублях

llama-4-maverick дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: llama-4-maverick обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 153.6 ₽ (80%), вывод дешевле на 844.8 ₽ (88%).

Контекст claude-3.5-haiku vs llama-4-maverick

llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов — это в 5.2x больше, чем 200 000 у claude-3.5-haiku. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: claude-3.5-haiku генерирует до 8 192 токенов за запрос, llama-4-maverick — до 16 384. llama-4-maverick может генерировать более длинные ответы.

Модальности claude-3.5-haiku и llama-4-maverick

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. claude-3.5-haiku работает с текст, изображения, а llama-4-maverick — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности claude-3.5-haiku и llama-4-maverick

llama-4-maverick предлагает возможности, недоступные в claude-3.5-haiku: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры claude-3.5-haiku и llama-4-maverick в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: claude-3.5-haiku или llama-4-maverick?

По нашей оценке (0:4), llama-4-maverick лидирует. Однако claude-3.5-haiku может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, llama-4-maverick будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит llama-4-maverick — контекст 1 048 576 токенов.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать claude-3.5-haiku

claude-3.5-haiku от ANTHROPIC — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему ANTHROPIC

Когда использовать llama-4-maverick

llama-4-maverick от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — llama-4-maverick дешевле на 153.6 ₽ (80%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — llama-4-maverick дешевле на 844.8 ₽ (88%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 200 000 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение claude-3.5-haiku и llama-4-maverick

claude-3.5-haiku (ANTHROPIC) и llama-4-maverick (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "claude-3.5-haiku" или "llama-4-maverick"
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-3.5-haiku",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между claude-3.5-haiku и llama-4-maverick — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: claude-3.5-haiku vs llama-4-maverick (0:4)

llama-4-maverick выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует llama-4-maverick (ввод 38.4 ₽, вывод 115.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте llama-4-maverick с контекстом 1 048 576. llama-4-maverick выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.