llama-4-scout
meta-llamaКонтекст328 000 токенов
Вход15.36 ₽/1M
Выход86.40 ₽/1M
Ответ
System prompt для llama-4-scout задаётся в первом сообщении с role "system" в массиве messages. System prompt определяет поведение, стиль и ограничения модели на протяжении всего диалога. Используйте его для настройки персонажа, формата ответов или предметной области. Экспериментируйте с формулировками для лучших результатов — чем конкретнее инструкция, тем точнее ответы llama-4-scout.
Пример System Prompt для llama-4-scout
Настройте поведение llama-4-scout с помощью системного промпта:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
response = client.chat.completions.create(
model="llama-4-scout",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "Ты — опытный Python-разработчик. "
"Отвечай кратко, с примерами кода. "
"Используй type hints и docstrings."
},
{
"role": "user",
"content": "Как сделать HTTP-запрос?"
}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Другие вопросы о llama-4-scout
Этот же вопрос — другие модели
Попробуйте сами через AITUNNEL
Получите API ключ и протестируйте модели. Работает из России без VPN, оплата в рублях.
Быстрый стартОплата картой РФПоддержка
Начать работуРегистрация за 1 минуту