qwen3.5-397b-a17b vs sonar-reasoning

qwen3.5-397b-a17b и sonar-reasoning: ключевые отличия

qwen3.5-397b-a17b и sonar-reasoning — модели от разных провайдеров (QWEN и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3.5-397b-a17b в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3.5-397b-a17b принимает до 256 000 токенов.

qwen3.5-397b-a17b — qwen3.5-397b-a17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar-reasoning: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

sonar-reasoning — sonar-reasoning от PERPLEXITY — с большим контекстом 127 000 токенов. Стоимость ввода 192.00 ₽/1M токенов, контекст 127 000 токенов.

Стоимость qwen3.5-397b-a17b и sonar-reasoning в рублях

qwen3.5-397b-a17b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3.5-397b-a17b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 76.8 ₽ (40%), вывод дешевле на 268.8 ₽ (28%).

Контекст qwen3.5-397b-a17b vs sonar-reasoning

qwen3.5-397b-a17b принимает до 256 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 127 000 у sonar-reasoning. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

qwen3.5-397b-a17b может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности qwen3.5-397b-a17b и sonar-reasoning

qwen3.5-397b-a17b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. sonar-reasoning работает только с текстом.

qwen3.5-397b-a17b может анализировать изображения (vision), тогда как sonar-reasoning работает только с текстом.

Возможности qwen3.5-397b-a17b и sonar-reasoning

qwen3.5-397b-a17b предлагает возможности, недоступные в sonar-reasoning: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры qwen3.5-397b-a17b и sonar-reasoning в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: qwen3.5-397b-a17b или sonar-reasoning?

По нашей оценке (4:0), qwen3.5-397b-a17b имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-397b-a17b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте qwen3.5-397b-a17b — контекст 256 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте qwen3.5-397b-a17b — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только qwen3.5-397b-a17b поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-397b-a17b дешевле на 76.8 ₽ (40%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-397b-a17b дешевле на 268.8 ₽ (28%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 127 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать sonar-reasoning

sonar-reasoning от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY

Подключение qwen3.5-397b-a17b и sonar-reasoning

qwen3.5-397b-a17b (QWEN) и sonar-reasoning (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3.5-397b-a17b" или "sonar-reasoning"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-397b-a17b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между qwen3.5-397b-a17b и sonar-reasoning — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: qwen3.5-397b-a17b vs sonar-reasoning (4:0)

qwen3.5-397b-a17b выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3.5-397b-a17b (ввод 115.2 ₽, вывод 691.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-397b-a17b с контекстом 256 000. qwen3.5-397b-a17b выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens.