o4-mini vs qwen3.5-122b-a10b

o4-mini и qwen3.5-122b-a10b: ключевые отличия

o4-mini и qwen3.5-122b-a10b — модели от разных провайдеров (OPENAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3.5-122b-a10b в 1.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — qwen3.5-122b-a10b принимает до 262 144 токенов.

o4-mini — o4-mini от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 211.20 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов.

qwen3.5-122b-a10b — qwen3.5-122b-a10b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у o4-mini: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top Log Probs, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость o4-mini и qwen3.5-122b-a10b в рублях

qwen3.5-122b-a10b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3.5-122b-a10b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 134.4 ₽ (64%), вывод дешевле на 230.4 ₽ (27%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст o4-mini vs qwen3.5-122b-a10b

qwen3.5-122b-a10b принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 200 000 у o4-mini. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: o4-mini генерирует до 100 000 токенов за запрос, qwen3.5-122b-a10b — до 65 536. o4-mini лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности o4-mini и qwen3.5-122b-a10b

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. o4-mini работает с изображения, текст, файлы, а qwen3.5-122b-a10b — с текст, изображения, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности o4-mini и qwen3.5-122b-a10b

qwen3.5-122b-a10b предлагает возможности, недоступные в o4-mini: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top Log Probs, Top P. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры o4-mini и qwen3.5-122b-a10b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: o4-mini или qwen3.5-122b-a10b?

По нашей оценке (0:4), qwen3.5-122b-a10b лидирует. Однако o4-mini может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-122b-a10b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-122b-a10b — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать o4-mini

o4-mini от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать qwen3.5-122b-a10b

qwen3.5-122b-a10b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-122b-a10b дешевле на 134.4 ₽ (64%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-122b-a10b дешевле на 230.4 ₽ (27%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 200 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение o4-mini и qwen3.5-122b-a10b

o4-mini (OPENAI) и qwen3.5-122b-a10b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "o4-mini" или "qwen3.5-122b-a10b"
response = client.chat.completions.create(
    model="o4-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между o4-mini и qwen3.5-122b-a10b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: o4-mini vs qwen3.5-122b-a10b (0:4)

qwen3.5-122b-a10b выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3.5-122b-a10b (ввод 76.8 ₽, вывод 614.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-122b-a10b с контекстом 262 144. qwen3.5-122b-a10b выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.