o3-mini vs o4-mini

o3-mini и o4-mini: ключевые отличия

OPENAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По стоимости модели практически идентичны. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — o4-mini принимает до 200 000 токенов.

o3-mini — o3-mini от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 211.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

o4-mini — o4-mini от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 211.20 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 6 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость o3-mini и o4-mini в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Обе модели стоят одинаково по сумме входных и выходных токенов. Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст o3-mini vs o4-mini

o4-mini принимает до 200 000 токенов — это в 1.6x больше, чем 128 000 у o3-mini. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: o3-mini генерирует до 100 000 токенов за запрос, o4-mini — до 100 000. o4-mini может генерировать более длинные ответы.

Модальности o3-mini и o4-mini

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. o3-mini работает с текст, файлы, а o4-mini — с изображения, текст, файлы.

o4-mini может анализировать изображения (vision), тогда как o3-mini работает только с текстом.

Возможности o3-mini и o4-mini

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры o3-mini и o4-mini в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: o3-mini или o4-mini?

По нашей оценке (0:1), o4-mini лидирует. Однако o3-mini может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Обе модели стоят одинаково — выбирайте по функционалу.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит o4-mini — контекст 200 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен o4-mini — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать o3-mini

o3-mini от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать o4-mini

o4-mini от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 200 000 vs 128 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение o3-mini и o4-mini

Обе модели OPENAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между o3-mini и o4-mini — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "o3-mini" или "o4-mini"
response = client.chat.completions.create(
    model="o3-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между o3-mini и o4-mini — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: o3-mini vs o4-mini (0:1)

o4-mini выигрывает со счётом 1:0. Для длинных документов выбирайте o4-mini с контекстом 200 000.