mistral-large-2512 и mistral-small-3.2-24b-instruct: ключевые отличия
MISTRALAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости mistral-small-3.2-24b-instruct в 8.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов.
mistral-large-2512 — mistral-large-2512 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.
mistral-small-3.2-24b-instruct — mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-large-2512: Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Top K.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость mistral-large-2512 и mistral-small-3.2-24b-instruct в рублях
mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: mistral-small-3.2-24b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 84.48 ₽ (88%), вывод дешевле на 253.44 ₽ (88%).
Контекст mistral-large-2512 vs mistral-small-3.2-24b-instruct
mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у mistral-small-3.2-24b-instruct. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
mistral-small-3.2-24b-instruct может генерировать до 131 072 токенов за запрос.
Модальности mistral-large-2512 и mistral-small-3.2-24b-instruct
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. mistral-large-2512 работает с текст, изображения, а mistral-small-3.2-24b-instruct — с изображения, текст.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности mistral-large-2512 и mistral-small-3.2-24b-instruct
mistral-small-3.2-24b-instruct предлагает возможности, недоступные в mistral-large-2512: Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры mistral-large-2512 и mistral-small-3.2-24b-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | mistral-large-2512 | mistral-small-3.2-24b-instruct |
|---|---|---|
| Провайдер | MISTRALAI | MISTRALAI |
| Цена ввода (1M) | 96 ₽ | 11.52 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 288 ₽ | 34.56 ₽ ✓ |
| Контекст | 262 144 токенов ✓ | 131 072 токенов |
| Макс. вывод | — | 131 072 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения | Изображения, Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Mistral | Mistral |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
Как выбрать: mistral-large-2512 или mistral-small-3.2-24b-instruct?
По нашей оценке (1:3), mistral-small-3.2-24b-instruct лидирует. Однако mistral-large-2512 может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-small-3.2-24b-instruct будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте mistral-large-2512 — контекст 262 144 токенов.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать mistral-large-2512
mistral-large-2512 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 131 072 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI
Когда использовать mistral-small-3.2-24b-instruct
mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 84.48 ₽ (88%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 253.44 ₽ (88%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI
Подключение mistral-large-2512 и mistral-small-3.2-24b-instruct
Обе модели MISTRALAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между mistral-large-2512 и mistral-small-3.2-24b-instruct — замена одной строки в коде.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "mistral-large-2512" или "mistral-small-3.2-24b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-large-2512",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между mistral-large-2512 и mistral-small-3.2-24b-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: mistral-large-2512 vs mistral-small-3.2-24b-instruct (1:3)
mistral-small-3.2-24b-instruct выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует mistral-small-3.2-24b-instruct (ввод 11.52 ₽, вывод 34.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте mistral-large-2512 с контекстом 262 144. mistral-small-3.2-24b-instruct выделяется поддержкой Logit Bias, Min P, Rep. Penalty.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.