minimax-m2 vs mistral-small-3.2-24b-instruct

minimax-m2 и mistral-small-3.2-24b-instruct: ключевые отличия

minimax-m2 и mistral-small-3.2-24b-instruct — модели от разных провайдеров (MINIMAX и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-small-3.2-24b-instruct в 5.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — minimax-m2 принимает до 196 608 токенов.

minimax-m2 — minimax-m2 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 48.96 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-small-3.2-24b-instruct: Reasoning.

mistral-small-3.2-24b-instruct — mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m2: Logit Bias, Min P.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость minimax-m2 и mistral-small-3.2-24b-instruct в рублях

mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-small-3.2-24b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 37.44 ₽ (76%), вывод дешевле на 157.44 ₽ (82%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст minimax-m2 vs mistral-small-3.2-24b-instruct

minimax-m2 принимает до 196 608 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у mistral-small-3.2-24b-instruct. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: minimax-m2 генерирует до 65 536 токенов за запрос, mistral-small-3.2-24b-instruct — до 131 072. mistral-small-3.2-24b-instruct может генерировать более длинные ответы.

Модальности minimax-m2 и mistral-small-3.2-24b-instruct

mistral-small-3.2-24b-instruct — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст. minimax-m2 работает только с текстом.

mistral-small-3.2-24b-instruct может анализировать изображения (vision), тогда как minimax-m2 работает только с текстом.

Возможности minimax-m2 и mistral-small-3.2-24b-instruct

У каждой модели есть уникальные функции: minimax-m2 имеет Reasoning, а mistral-small-3.2-24b-instruct — Logit Bias, Min P. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры minimax-m2 и mistral-small-3.2-24b-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: minimax-m2 или mistral-small-3.2-24b-instruct?

По нашей оценке (1:2), mistral-small-3.2-24b-instruct лидирует. Однако minimax-m2 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-small-3.2-24b-instruct будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте minimax-m2 — контекст 196 608 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте minimax-m2 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен mistral-small-3.2-24b-instruct — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать minimax-m2

minimax-m2 от MINIMAX — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 196 608 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 11.799999999999999%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Когда использовать mistral-small-3.2-24b-instruct

mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 37.44 ₽ (76%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 157.44 ₽ (82%) за 1M токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение minimax-m2 и mistral-small-3.2-24b-instruct

minimax-m2 (MINIMAX) и mistral-small-3.2-24b-instruct (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "minimax-m2" или "mistral-small-3.2-24b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между minimax-m2 и mistral-small-3.2-24b-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: minimax-m2 vs mistral-small-3.2-24b-instruct (1:2)

mistral-small-3.2-24b-instruct выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует mistral-small-3.2-24b-instruct (ввод 11.52 ₽, вывод 34.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m2 с контекстом 196 608. minimax-m2 уникален Reasoning; mistral-small-3.2-24b-instruct — Logit Bias и Min P.