minimax-m2.5 vs mistral-large-2512

minimax-m2.5 и mistral-large-2512: ключевые отличия

minimax-m2.5 и mistral-large-2512 — модели от разных провайдеров (MINIMAX и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m2.5 в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов.

minimax-m2.5 — minimax-m2.5 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-large-2512: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs.

mistral-large-2512 — mistral-large-2512 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость minimax-m2.5 и mistral-large-2512 в рублях

minimax-m2.5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: minimax-m2.5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 38.4 ₽ (40%), вывод дешевле на 57.6 ₽ (20%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст minimax-m2.5 vs mistral-large-2512

mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 196 608 у minimax-m2.5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

minimax-m2.5 может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности minimax-m2.5 и mistral-large-2512

mistral-large-2512 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. minimax-m2.5 работает только с текстом.

mistral-large-2512 может анализировать изображения (vision), тогда как minimax-m2.5 работает только с текстом.

Возможности minimax-m2.5 и mistral-large-2512

minimax-m2.5 предлагает возможности, недоступные в mistral-large-2512: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры minimax-m2.5 и mistral-large-2512 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: minimax-m2.5 или mistral-large-2512?

По нашей оценке (3:1), minimax-m2.5 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m2.5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит mistral-large-2512 — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте minimax-m2.5 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен mistral-large-2512 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать minimax-m2.5

minimax-m2.5 от MINIMAX — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — minimax-m2.5 дешевле на 38.4 ₽ (40%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — minimax-m2.5 дешевле на 57.6 ₽ (20%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 9.67%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Когда использовать mistral-large-2512

mistral-large-2512 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 196 608 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение minimax-m2.5 и mistral-large-2512

minimax-m2.5 (MINIMAX) и mistral-large-2512 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "minimax-m2.5" или "mistral-large-2512"
response = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между minimax-m2.5 и mistral-large-2512 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: minimax-m2.5 vs mistral-large-2512 (3:1)

minimax-m2.5 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует minimax-m2.5 (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте mistral-large-2512 с контекстом 262 144. minimax-m2.5 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.