minimax-m2.1 vs sonar-deep-research

minimax-m2.1 и sonar-deep-research: ключевые отличия

minimax-m2.1 и sonar-deep-research — модели от разных провайдеров (MINIMAX и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m2.1 в 8.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — minimax-m2.1 принимает до 196 608 токенов.

minimax-m2.1 — minimax-m2.1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar-deep-research: Logit Bias, Log Probs, Min P, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top Log Probs.

sonar-deep-research — sonar-deep-research от PERPLEXITY — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость minimax-m2.1 и sonar-deep-research в рублях

minimax-m2.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: minimax-m2.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 332.16 ₽ (86%), вывод дешевле на 1353.6 ₽ (88%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст minimax-m2.1 vs sonar-deep-research

minimax-m2.1 принимает до 196 608 токенов — это в 1.5x больше, чем 128 000 у sonar-deep-research. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Модальности minimax-m2.1 и sonar-deep-research

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности minimax-m2.1 и sonar-deep-research

minimax-m2.1 предлагает возможности, недоступные в sonar-deep-research: Logit Bias, Log Probs, Min P, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top Log Probs. Общие: Reasoning.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры minimax-m2.1 и sonar-deep-research в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: minimax-m2.1 или sonar-deep-research?

По нашей оценке (4:0), minimax-m2.1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m2.1 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте minimax-m2.1 — контекст 196 608 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать minimax-m2.1

minimax-m2.1 от MINIMAX — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — minimax-m2.1 дешевле на 332.16 ₽ (86%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — minimax-m2.1 дешевле на 1353.6 ₽ (88%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 196 608 vs 128 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 11.1%
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Когда использовать sonar-deep-research

sonar-deep-research от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY

Подключение minimax-m2.1 и sonar-deep-research

minimax-m2.1 (MINIMAX) и sonar-deep-research (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "minimax-m2.1" или "sonar-deep-research"
response = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между minimax-m2.1 и sonar-deep-research — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: minimax-m2.1 vs sonar-deep-research (4:0)

minimax-m2.1 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует minimax-m2.1 (ввод 51.84 ₽, вывод 182.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m2.1 с контекстом 196 608. minimax-m2.1 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.