llama-3.2-3b-instruct vs llama-3.2-90b-vision-instruct

llama-3.2-3b-instruct и llama-3.2-90b-vision-instruct: ключевые отличия

META-LLAMA предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости llama-3.2-3b-instruct в 45.0x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 131 072 токенов.

llama-3.2-3b-instruct — llama-3.2-3b-instruct от META-LLAMA — с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 2.88 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у llama-3.2-90b-vision-instruct: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P.

llama-3.2-90b-vision-instruct — llama-3.2-90b-vision-instruct от META-LLAMA — с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 172.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Стоимость llama-3.2-3b-instruct и llama-3.2-90b-vision-instruct в рублях

llama-3.2-3b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: llama-3.2-3b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 169.92 ₽ (98%), вывод дешевле на 168 ₽ (97%).

Контекст llama-3.2-3b-instruct vs llama-3.2-90b-vision-instruct

Обе модели работают с одинаковым контекстом 131 072 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Модальности llama-3.2-3b-instruct и llama-3.2-90b-vision-instruct

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры llama-3.2-3b-instruct и llama-3.2-90b-vision-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: llama-3.2-3b-instruct или llama-3.2-90b-vision-instruct?

По нашей оценке (3:0), llama-3.2-3b-instruct имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, llama-3.2-3b-instruct обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 131 072 токенов.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать llama-3.2-3b-instruct

llama-3.2-3b-instruct от META-LLAMA — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — llama-3.2-3b-instruct дешевле на 169.92 ₽ (98%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — llama-3.2-3b-instruct дешевле на 168 ₽ (97%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Когда использовать llama-3.2-90b-vision-instruct

llama-3.2-90b-vision-instruct от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение llama-3.2-3b-instruct и llama-3.2-90b-vision-instruct

Обе модели META-LLAMA доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между llama-3.2-3b-instruct и llama-3.2-90b-vision-instruct — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "llama-3.2-3b-instruct" или "llama-3.2-90b-vision-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.2-3b-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между llama-3.2-3b-instruct и llama-3.2-90b-vision-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: llama-3.2-3b-instruct vs llama-3.2-90b-vision-instruct (3:0)

llama-3.2-3b-instruct выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует llama-3.2-3b-instruct (ввод 2.88 ₽, вывод 4.8 ₽ за 1M токенов). llama-3.2-3b-instruct выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty.