grok-4.1-fast и mistral-small-3.2-24b-instruct: ключевые отличия
grok-4.1-fast и mistral-small-3.2-24b-instruct — модели от разных провайдеров (X-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-small-3.2-24b-instruct в 2.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 15.3x раз — grok-4.1-fast принимает до 2 000 000 токенов.
grok-4.1-fast — grok-4.1-fast от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 2 000 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 2 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-small-3.2-24b-instruct: Log Probs, Reasoning, Top Log Probs.
mistral-small-3.2-24b-instruct — mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у grok-4.1-fast: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость grok-4.1-fast и mistral-small-3.2-24b-instruct в рублях
mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: mistral-small-3.2-24b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 26.88 ₽ (70%), вывод дешевле на 61.44 ₽ (64%).
Контекст grok-4.1-fast vs mistral-small-3.2-24b-instruct
grok-4.1-fast принимает до 2 000 000 токенов — это в 15.3x больше, чем 131 072 у mistral-small-3.2-24b-instruct. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: grok-4.1-fast генерирует до 30 000 токенов за запрос, mistral-small-3.2-24b-instruct — до 131 072. mistral-small-3.2-24b-instruct может генерировать более длинные ответы.
Модальности grok-4.1-fast и mistral-small-3.2-24b-instruct
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. grok-4.1-fast работает с текст, изображения, а mistral-small-3.2-24b-instruct — с изображения, текст.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности grok-4.1-fast и mistral-small-3.2-24b-instruct
У каждой модели есть уникальные функции: grok-4.1-fast имеет Log Probs, Reasoning, Top Log Probs, а mistral-small-3.2-24b-instruct — Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры grok-4.1-fast и mistral-small-3.2-24b-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | grok-4.1-fast | mistral-small-3.2-24b-instruct |
|---|---|---|
| Провайдер | X-AI | MISTRALAI |
| Цена ввода (1M) | 38.4 ₽ | 11.52 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 96 ₽ | 34.56 ₽ ✓ |
| Контекст | 2 000 000 токенов ✓ | 131 072 токенов |
| Макс. вывод | 30 000 токенов | 131 072 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения | Изображения, Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Grok | Mistral |
| Log Probs | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
Как выбрать: grok-4.1-fast или mistral-small-3.2-24b-instruct?
По нашей оценке (1:3), mistral-small-3.2-24b-instruct лидирует. Однако grok-4.1-fast может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-small-3.2-24b-instruct будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте grok-4.1-fast — контекст 2 000 000 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте grok-4.1-fast — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать grok-4.1-fast
grok-4.1-fast от X-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 2 000 000 vs 131 072 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI
Когда использовать mistral-small-3.2-24b-instruct
mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 26.88 ₽ (70%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 61.44 ₽ (64%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI
Подключение grok-4.1-fast и mistral-small-3.2-24b-instruct
grok-4.1-fast (X-AI) и mistral-small-3.2-24b-instruct (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "grok-4.1-fast" или "mistral-small-3.2-24b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
model="grok-4.1-fast",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между grok-4.1-fast и mistral-small-3.2-24b-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: grok-4.1-fast vs mistral-small-3.2-24b-instruct (1:3)
mistral-small-3.2-24b-instruct выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует mistral-small-3.2-24b-instruct (ввод 11.52 ₽, вывод 34.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте grok-4.1-fast с контекстом 2 000 000. grok-4.1-fast уникален Log Probs и Reasoning; mistral-small-3.2-24b-instruct — Freq. Penalty и Logit Bias.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.