claude-3.7-sonnet vs mistral-small-3.2-24b-instruct

claude-3.7-sonnet и mistral-small-3.2-24b-instruct: ключевые отличия

claude-3.7-sonnet и mistral-small-3.2-24b-instruct — модели от разных провайдеров (ANTHROPIC и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-small-3.2-24b-instruct в 75.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — claude-3.7-sonnet принимает до 200 000 токенов.

claude-3.7-sonnet — claude-3.7-sonnet от ANTHROPIC — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 576.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-small-3.2-24b-instruct: Reasoning.

mistral-small-3.2-24b-instruct — mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у claude-3.7-sonnet: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость claude-3.7-sonnet и mistral-small-3.2-24b-instruct в рублях

mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-small-3.2-24b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 564.48 ₽ (98%), вывод дешевле на 2845.44 ₽ (99%).

Контекст claude-3.7-sonnet vs mistral-small-3.2-24b-instruct

claude-3.7-sonnet принимает до 200 000 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у mistral-small-3.2-24b-instruct. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: claude-3.7-sonnet генерирует до 64 000 токенов за запрос, mistral-small-3.2-24b-instruct — до 131 072. mistral-small-3.2-24b-instruct может генерировать более длинные ответы.

Модальности claude-3.7-sonnet и mistral-small-3.2-24b-instruct

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. claude-3.7-sonnet работает с текст, изображения, файлы, а mistral-small-3.2-24b-instruct — с изображения, текст.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности claude-3.7-sonnet и mistral-small-3.2-24b-instruct

У каждой модели есть уникальные функции: claude-3.7-sonnet имеет Reasoning, а mistral-small-3.2-24b-instruct — Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры claude-3.7-sonnet и mistral-small-3.2-24b-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: claude-3.7-sonnet или mistral-small-3.2-24b-instruct?

По нашей оценке (1:3), mistral-small-3.2-24b-instruct лидирует. Однако claude-3.7-sonnet может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-small-3.2-24b-instruct будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте claude-3.7-sonnet — контекст 200 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте claude-3.7-sonnet — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать claude-3.7-sonnet

claude-3.7-sonnet от ANTHROPIC — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 200 000 vs 131 072 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему ANTHROPIC

Когда использовать mistral-small-3.2-24b-instruct

mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 564.48 ₽ (98%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 2845.44 ₽ (99%) за 1M токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение claude-3.7-sonnet и mistral-small-3.2-24b-instruct

claude-3.7-sonnet (ANTHROPIC) и mistral-small-3.2-24b-instruct (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "claude-3.7-sonnet" или "mistral-small-3.2-24b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-3.7-sonnet",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между claude-3.7-sonnet и mistral-small-3.2-24b-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: claude-3.7-sonnet vs mistral-small-3.2-24b-instruct (1:3)

mistral-small-3.2-24b-instruct выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует mistral-small-3.2-24b-instruct (ввод 11.52 ₽, вывод 34.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте claude-3.7-sonnet с контекстом 200 000. claude-3.7-sonnet уникален Reasoning; mistral-small-3.2-24b-instruct — Freq. Penalty и Logit Bias.