gpt-audio-mini vs o1-mini

gpt-audio-mini и o1-mini: ключевые отличия

OPENAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости gpt-audio-mini в 1.8x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 128 000 токенов.

gpt-audio-mini — gpt-audio-mini от OPENAI — мультимодальная, с обработкой аудио, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у o1-mini: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Top Log Probs, Top P.

o1-mini — o1-mini от OPENAI — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 211.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Стоимость gpt-audio-mini и o1-mini в рублях

gpt-audio-mini дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-audio-mini обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 96 ₽ (45%), вывод дешевле на 384 ₽ (45%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-audio-mini vs o1-mini

Обе модели работают с одинаковым контекстом 128 000 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

gpt-audio-mini может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности gpt-audio-mini и o1-mini

gpt-audio-mini — мультимодальная модель, принимающая текст, аудио. o1-mini работает только с текстом.

Возможности gpt-audio-mini и o1-mini

gpt-audio-mini предлагает возможности, недоступные в o1-mini: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Top Log Probs, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-audio-mini и o1-mini в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-audio-mini или o1-mini?

По нашей оценке (3:0), gpt-audio-mini имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-audio-mini обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 128 000 токенов.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-audio-mini

gpt-audio-mini от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-audio-mini дешевле на 96 ₽ (45%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-audio-mini дешевле на 384 ₽ (45%) за 1M токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать o1-mini

o1-mini от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gpt-audio-mini и o1-mini

Обе модели OPENAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между gpt-audio-mini и o1-mini — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-audio-mini" или "o1-mini"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-audio-mini и o1-mini — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-audio-mini vs o1-mini (3:0)

gpt-audio-mini выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует gpt-audio-mini (ввод 115.2 ₽, вывод 460.8 ₽ за 1M токенов). gpt-audio-mini выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.