gpt-5-pro vs mistral-small-3.2-24b-instruct

OPENAI vs MISTRALAI. mistral-small-3.2-24b-instruct в 562.5x раз дешевле по стоимости. Контекст: 400 000 vs 131 072 токенов. Возможности: 8 vs 15 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

1:3
mistral-small-3.2-24b-instruct выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

gpt-5-pro и mistral-small-3.2-24b-instruct: ключевые отличия

gpt-5-pro и mistral-small-3.2-24b-instruct — модели от разных провайдеров (OPENAI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-small-3.2-24b-instruct в 562.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — gpt-5-pro принимает до 400 000 токенов.

gpt-5-progpt-5-pro от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 2880.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-small-3.2-24b-instruct: Reasoning.

mistral-small-3.2-24b-instructmistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5-pro: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-5-pro и mistral-small-3.2-24b-instruct в рублях

mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
gpt-5-pro
2880
mistral-small-3.2-24b-instruct
11.52
Вывод (1M токенов)
gpt-5-pro
23040
mistral-small-3.2-24b-instruct
34.56
Cache Read (1M)
gpt-5-pro
0
mistral-small-3.2-24b-instruct
5.4
Web Search (запрос)
gpt-5-pro
1.8
mistral-small-3.2-24b-instruct
0

Анализ цен: mistral-small-3.2-24b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 2868.48 ₽ (100%), вывод дешевле на 23005.44 ₽ (100%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5-pro vs mistral-small-3.2-24b-instruct

gpt-5-pro принимает до 400 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 131 072 у mistral-small-3.2-24b-instruct. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
gpt-5-pro400 000
mistral-small-3.2-24b-instruct131 072
Макс. вывод (токены)
gpt-5-pro128 000
mistral-small-3.2-24b-instruct131 072

По длине вывода: gpt-5-pro генерирует до 128 000 токенов за запрос, mistral-small-3.2-24b-instruct — до 131 072. mistral-small-3.2-24b-instruct может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-5-pro и mistral-small-3.2-24b-instruct

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5-pro работает с изображения, текст, файлы, а mistral-small-3.2-24b-instruct — с изображения, текст.

gpt-5-pro
Принимает на вход
🖼️ Изображения💬 Текст📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст
mistral-small-3.2-24b-instruct
Принимает на вход
🖼️ Изображения💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gpt-5-pro и mistral-small-3.2-24b-instruct

У каждой модели есть уникальные функции: gpt-5-pro имеет Reasoning, а mistral-small-3.2-24b-instruct — Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
gpt-5-pro
mistral-small-3.2-24b-instruct
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
gpt-5-pro
mistral-small-3.2-24b-instruct
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
gpt-5-pro
mistral-small-3.2-24b-instruct
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
gpt-5-pro
mistral-small-3.2-24b-instruct

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5-pro и mistral-small-3.2-24b-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаgpt-5-promistral-small-3.2-24b-instruct
Провайдер
OPENAI
MISTRALAI
Цена ввода (1M)288011.52
Цена вывода (1M)2304034.56
Контекст400 000 токенов131 072 токенов
Макс. вывод128 000 токенов131 072 токенов
Модальности вводаИзображения, Текст, ФайлыИзображения, Текст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (90% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторGPTMistral
Max Tokens
Reasoning
Response Format
Seed
Structured Output
Function Calling
Freq. Penalty
Logit Bias
Min P
Pres. Penalty
Rep. Penalty
Stop Sequences
Temperature
Top K
Top P

Как выбрать: gpt-5-pro или mistral-small-3.2-24b-instruct?

По нашей оценке (1:3), mistral-small-3.2-24b-instruct лидирует. Однако gpt-5-pro может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-small-3.2-24b-instruct будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5-pro — контекст 400 000 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gpt-5-pro — она поддерживает reasoning.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5-pro

gpt-5-pro от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 131 072 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать mistral-small-3.2-24b-instruct

mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 2868.48 ₽ (100%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 23005.44 ₽ (100%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение gpt-5-pro и mistral-small-3.2-24b-instruct

gpt-5-pro (OPENAI) и mistral-small-3.2-24b-instruct (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5-pro" или "mistral-small-3.2-24b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5-pro и mistral-small-3.2-24b-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: gpt-5-pro или mistral-small-3.2-24b-instruct?
Можно ли использовать gpt-5-pro и mistral-small-3.2-24b-instruct в одном проекте?
gpt-5-pro или mistral-small-3.2-24b-instruct — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к gpt-5-pro?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать gpt-5-pro через AITUNNEL?

Итог: gpt-5-pro vs mistral-small-3.2-24b-instruct (1:3)

mistral-small-3.2-24b-instruct выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует mistral-small-3.2-24b-instruct (ввод 11.52 ₽, вывод 34.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5-pro с контекстом 400 000. gpt-5-pro уникален Reasoning; mistral-small-3.2-24b-instruct — Freq. Penalty и Logit Bias.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту