claude-3.7-sonnet vs gpt-5-nano

ANTHROPIC vs OPENAI. gpt-5-nano в 40.0x раз дешевле по стоимости. Контекст: 200 000 vs 400 000 токенов. Возможности: 9 vs 8 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

1:3
gpt-5-nano выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

claude-3.7-sonnet и gpt-5-nano: ключевые отличия

claude-3.7-sonnet и gpt-5-nano — модели от разных провайдеров (ANTHROPIC и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-5-nano в 40.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — gpt-5-nano принимает до 400 000 токенов.

claude-3.7-sonnetclaude-3.7-sonnet от ANTHROPIC — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 576.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5-nano: Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P.

gpt-5-nanogpt-5-nano от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 9.60 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у claude-3.7-sonnet: Response Format, Seed, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 10 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость claude-3.7-sonnet и gpt-5-nano в рублях

gpt-5-nano дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
claude-3.7-sonnet
576
gpt-5-nano
9.6
Вывод (1M токенов)
claude-3.7-sonnet
2880
gpt-5-nano
76.8
Cache Read (1M)
claude-3.7-sonnet
54
gpt-5-nano
0.9
Cache Write (1M)
claude-3.7-sonnet
675
gpt-5-nano
0
Web Search (запрос)
claude-3.7-sonnet
1.8
gpt-5-nano
1.8

Анализ цен: gpt-5-nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 566.4 ₽ (98%), вывод дешевле на 2803.2 ₽ (97%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст claude-3.7-sonnet vs gpt-5-nano

gpt-5-nano принимает до 400 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 200 000 у claude-3.7-sonnet. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
claude-3.7-sonnet200 000
gpt-5-nano400 000
Макс. вывод (токены)
claude-3.7-sonnet64 000
gpt-5-nano128 000

По длине вывода: claude-3.7-sonnet генерирует до 64 000 токенов за запрос, gpt-5-nano — до 128 000. gpt-5-nano может генерировать более длинные ответы.

Модальности claude-3.7-sonnet и gpt-5-nano

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. claude-3.7-sonnet работает с текст, изображения, файлы, а gpt-5-nano — с текст, изображения, файлы.

claude-3.7-sonnet
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст
gpt-5-nano
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности claude-3.7-sonnet и gpt-5-nano

У каждой модели есть уникальные функции: claude-3.7-sonnet имеет Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P, а gpt-5-nano — Response Format, Seed, Structured Output. Общие: Reasoning, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
claude-3.7-sonnet
gpt-5-nano
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
claude-3.7-sonnet
gpt-5-nano
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
claude-3.7-sonnet
gpt-5-nano
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
claude-3.7-sonnet
gpt-5-nano

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры claude-3.7-sonnet и gpt-5-nano в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаclaude-3.7-sonnetgpt-5-nano
Провайдер
ANTHROPIC
OPENAI
Цена ввода (1M)5769.6
Цена вывода (1M)288076.8
Контекст200 000 токенов400 000 токенов
Макс. вывод64 000 токенов128 000 токенов
Модальности вводаТекст, Изображения, ФайлыТекст, Изображения, Файлы
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетДа (90% скидка)
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторClaudeGPT
Max Tokens
Reasoning
Stop Sequences
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Response Format
Seed
Structured Output

Как выбрать: claude-3.7-sonnet или gpt-5-nano?

По нашей оценке (1:3), gpt-5-nano лидирует. Однако claude-3.7-sonnet может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-5-nano будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-5-nano — контекст 400 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать claude-3.7-sonnet

claude-3.7-sonnet от ANTHROPIC — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для задач, оптимизированных под экосистему ANTHROPIC

Когда использовать gpt-5-nano

gpt-5-nano от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — gpt-5-nano дешевле на 566.4 ₽ (98%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — gpt-5-nano дешевле на 2803.2 ₽ (97%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 200 000 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение claude-3.7-sonnet и gpt-5-nano

claude-3.7-sonnet (ANTHROPIC) и gpt-5-nano (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "claude-3.7-sonnet" или "gpt-5-nano"
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-3.7-sonnet",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между claude-3.7-sonnet и gpt-5-nano — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: claude-3.7-sonnet или gpt-5-nano?
Можно ли использовать claude-3.7-sonnet и gpt-5-nano в одном проекте?
claude-3.7-sonnet или gpt-5-nano — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к claude-3.7-sonnet?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать claude-3.7-sonnet через AITUNNEL?

Итог: claude-3.7-sonnet vs gpt-5-nano (1:3)

gpt-5-nano выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gpt-5-nano (ввод 9.6 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5-nano с контекстом 400 000. claude-3.7-sonnet уникален Stop Sequences и Temperature; gpt-5-nano — Response Format и Seed.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту