GPT 5.5 vs Llama 3.2 90b Vision Instruct

OPENAI vs META-LLAMA. Llama 3.2 90b Vision Instruct в 19.4x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 050 000 vs 131 072 токенов. Возможности: 8 vs 0 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GPT 5.5 и Llama 3.2 90b Vision Instruct: ключевые отличия

GPT 5.5 и Llama 3.2 90b Vision Instruct — модели от разных провайдеров (OPENAI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Llama 3.2 90b Vision Instruct в 19.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.0x раз — GPT 5.5 принимает до 1 050 000 токенов.

GPT 5.5GPT 5.5 от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 050 000 токенов. Стоимость ввода 960.00 ₽/1M токенов, контекст 1 050 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Llama 3.2 90b Vision Instruct: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

Llama 3.2 90b Vision InstructLlama 3.2 90b Vision Instruct от META-LLAMA — с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 172.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Стоимость GPT 5.5 и Llama 3.2 90b Vision Instruct в рублях

Llama 3.2 90b Vision Instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GPT 5.5
960
Llama 3.2 90b Vision Instruct
172.8
Вывод (1M токенов)
GPT 5.5
5760
Llama 3.2 90b Vision Instruct
172.8
Cache Read (1M)
GPT 5.5
96
Llama 3.2 90b Vision Instruct
0
Web Search (запрос)
GPT 5.5
1.92
Llama 3.2 90b Vision Instruct
0

Анализ цен: Llama 3.2 90b Vision Instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 787.2 ₽ (82%), вывод дешевле на 5587.2 ₽ (97%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GPT 5.5 vs Llama 3.2 90b Vision Instruct

GPT 5.5 принимает до 1 050 000 токенов — это в 8.0x больше, чем 131 072 у Llama 3.2 90b Vision Instruct. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
GPT 5.51 050 000
Llama 3.2 90b Vision Instruct131 072
Макс. вывод (токены)
GPT 5.5128 000
Llama 3.2 90b Vision Instruct0

GPT 5.5 может генерировать до 128 000 токенов за запрос.

Модальности GPT 5.5 и Llama 3.2 90b Vision Instruct

GPT 5.5 — мультимодальная модель, принимающая файлы, изображения, текст. Llama 3.2 90b Vision Instruct работает только с текстом.

GPT 5.5
Принимает на вход
📁 Файлы🖼️ Изображения💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Llama 3.2 90b Vision Instruct
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

GPT 5.5 может анализировать изображения (vision), тогда как Llama 3.2 90b Vision Instruct работает только с текстом.

Возможности GPT 5.5 и Llama 3.2 90b Vision Instruct

GPT 5.5 предлагает возможности, недоступные в Llama 3.2 90b Vision Instruct: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GPT 5.5
Llama 3.2 90b Vision Instruct
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GPT 5.5
Llama 3.2 90b Vision Instruct
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GPT 5.5
Llama 3.2 90b Vision Instruct
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GPT 5.5
Llama 3.2 90b Vision Instruct

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GPT 5.5 и Llama 3.2 90b Vision Instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGPT 5.5Llama 3.2 90b Vision Instruct
Провайдер
OPENAI
META-LLAMA
Цена ввода (1M)960172.8
Цена вывода (1M)5760172.8
Контекст1 050 000 токенов131 072 токенов
Макс. вывод128 000 токенов
Модальности вводаФайлы, Изображения, ТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (90% скидка)Нет
Онлайн поискДаНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторGPT
Max Tokens
Reasoning
Response Format
Seed
Structured Output
Function Calling

Как выбрать: GPT 5.5 или Llama 3.2 90b Vision Instruct?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Llama 3.2 90b Vision Instruct будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GPT 5.5 — контекст 1 050 000 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GPT 5.5 — она поддерживает reasoning.
  • Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только GPT 5.5 поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GPT 5.5

GPT 5.5 от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 050 000 vs 131 072 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать Llama 3.2 90b Vision Instruct

Llama 3.2 90b Vision Instruct от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — Llama 3.2 90b Vision Instruct дешевле на 787.2 ₽ (82%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — Llama 3.2 90b Vision Instruct дешевле на 5587.2 ₽ (97%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение GPT 5.5 и Llama 3.2 90b Vision Instruct

GPT 5.5 (OPENAI) и Llama 3.2 90b Vision Instruct (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 6 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5.5" или "llama-3.2-90b-vision-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GPT 5.5 и Llama 3.2 90b Vision Instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GPT 5.5 или Llama 3.2 90b Vision Instruct?
Можно ли использовать GPT 5.5 и Llama 3.2 90b Vision Instruct в одном проекте?
GPT 5.5 или Llama 3.2 90b Vision Instruct — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GPT 5.5?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GPT 5.5 через AITUNNEL?

Итог: GPT 5.5 vs Llama 3.2 90b Vision Instruct (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует Llama 3.2 90b Vision Instruct (ввод 172.8 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GPT 5.5 с контекстом 1 050 000. GPT 5.5 выделяется поддержкой Max Tokens, Reasoning, Response Format.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту