gpt-5.2-codex vs mistral-medium-3.1

gpt-5.2-codex и mistral-medium-3.1: ключевые отличия

gpt-5.2-codex и mistral-medium-3.1 — модели от разных провайдеров (OPENAI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-medium-3.1 в 6.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов.

gpt-5.2-codex — gpt-5.2-codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-medium-3.1: Logit Bias, Log Probs, Reasoning, Top Log Probs.

mistral-medium-3.1 — mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 76.8 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2-codex: Temperature, Top P.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-5.2-codex и mistral-medium-3.1 в рублях

mistral-medium-3.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-medium-3.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 259.2 ₽ (77%), вывод дешевле на 2304 ₽ (86%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5.2-codex vs mistral-medium-3.1

gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 131 072 у mistral-medium-3.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

gpt-5.2-codex может генерировать до 128 000 токенов за запрос.

Модальности gpt-5.2-codex и mistral-medium-3.1

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5.2-codex работает с текст, изображения, а mistral-medium-3.1 — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gpt-5.2-codex и mistral-medium-3.1

У каждой модели есть уникальные функции: gpt-5.2-codex имеет Logit Bias, Log Probs, Reasoning, Top Log Probs, а mistral-medium-3.1 — Temperature, Top P. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5.2-codex и mistral-medium-3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-5.2-codex или mistral-medium-3.1?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-medium-3.1 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5.2-codex — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gpt-5.2-codex — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5.2-codex

gpt-5.2-codex от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать mistral-medium-3.1

mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-medium-3.1 дешевле на 259.2 ₽ (77%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — mistral-medium-3.1 дешевле на 2304 ₽ (86%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение gpt-5.2-codex и mistral-medium-3.1

gpt-5.2-codex (OPENAI) и mistral-medium-3.1 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5.2-codex" или "mistral-medium-3.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2-codex",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5.2-codex и mistral-medium-3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-5.2-codex vs mistral-medium-3.1 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует mistral-medium-3.1 (ввод 76.8 ₽, вывод 384 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.2-codex с контекстом 400 000. gpt-5.2-codex уникален Logit Bias и Log Probs; mistral-medium-3.1 — Temperature и Top P.