gpt-5.1-codex-max и kimi-k2.5: ключевые отличия
gpt-5.1-codex-max и kimi-k2.5 — модели от разных провайдеров (OPENAI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости kimi-k2.5 в 3.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — gpt-5.1-codex-max принимает до 400 000 токенов.
gpt-5.1-codex-max — gpt-5.1-codex-max от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов.
kimi-k2.5 — kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.1-codex-max: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top Log Probs, Top P.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gpt-5.1-codex-max и kimi-k2.5 в рублях
kimi-k2.5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: kimi-k2.5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 144 ₽ (60%), вывод дешевле на 1382.4 ₽ (72%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gpt-5.1-codex-max vs kimi-k2.5
gpt-5.1-codex-max принимает до 400 000 токенов — это в 1.5x больше, чем 262 144 у kimi-k2.5. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: gpt-5.1-codex-max генерирует до 128 000 токенов за запрос, kimi-k2.5 — до 65 535. gpt-5.1-codex-max лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности gpt-5.1-codex-max и kimi-k2.5
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5.1-codex-max работает с текст, изображения, а kimi-k2.5 — с текст, изображения.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности gpt-5.1-codex-max и kimi-k2.5
kimi-k2.5 предлагает возможности, недоступные в gpt-5.1-codex-max: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top Log Probs, Top P. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gpt-5.1-codex-max и kimi-k2.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gpt-5.1-codex-max | kimi-k2.5 |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | MOONSHOTAI |
| Цена ввода (1M) | 240 ₽ | 96 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1920 ₽ | 537.6 ₽ ✓ |
| Контекст | 400 000 токенов ✓ | 262 144 токенов |
| Макс. вывод | 128 000 токенов | 65 535 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения | Текст, Изображения |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (90% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | Other |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: gpt-5.1-codex-max или kimi-k2.5?
По нашей оценке (1:3), kimi-k2.5 лидирует. Однако gpt-5.1-codex-max может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, kimi-k2.5 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5.1-codex-max — контекст 400 000 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gpt-5.1-codex-max
gpt-5.1-codex-max от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 262 144 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать kimi-k2.5
kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — kimi-k2.5 дешевле на 144 ₽ (60%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — kimi-k2.5 дешевле на 1382.4 ₽ (72%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI
Подключение gpt-5.1-codex-max и kimi-k2.5
gpt-5.1-codex-max (OPENAI) и kimi-k2.5 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-5.1-codex-max" или "kimi-k2.5"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.1-codex-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gpt-5.1-codex-max и kimi-k2.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gpt-5.1-codex-max vs kimi-k2.5 (1:3)
kimi-k2.5 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует kimi-k2.5 (ввод 96 ₽, вывод 537.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.1-codex-max с контекстом 400 000. kimi-k2.5 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.