gpt-5.1-chat и mistral-large-2512: ключевые отличия
gpt-5.1-chat и mistral-large-2512 — модели от разных провайдеров (OPENAI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-large-2512 в 5.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов.
gpt-5.1-chat — gpt-5.1-chat от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.
mistral-large-2512 — mistral-large-2512 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.1-chat: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top P.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 10 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gpt-5.1-chat и mistral-large-2512 в рублях
mistral-large-2512 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: mistral-large-2512 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 144 ₽ (60%), вывод дешевле на 1632 ₽ (85%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gpt-5.1-chat vs mistral-large-2512
mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gpt-5.1-chat. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
gpt-5.1-chat может генерировать до 16 384 токенов за запрос.
Модальности gpt-5.1-chat и mistral-large-2512
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5.1-chat работает с файлы, изображения, текст, а mistral-large-2512 — с текст, изображения.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности gpt-5.1-chat и mistral-large-2512
mistral-large-2512 предлагает возможности, недоступные в gpt-5.1-chat: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top P. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gpt-5.1-chat и mistral-large-2512 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gpt-5.1-chat | mistral-large-2512 |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | MISTRALAI |
| Цена ввода (1M) | 240 ₽ | 96 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1920 ₽ | 288 ₽ ✓ |
| Контекст | 128 000 токенов | 262 144 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 16 384 токенов | — |
| Модальности ввода | Файлы, Изображения, Текст | Текст, Изображения |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (90% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | Mistral |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: gpt-5.1-chat или mistral-large-2512?
По нашей оценке (0:4), mistral-large-2512 лидирует. Однако gpt-5.1-chat может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-large-2512 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит mistral-large-2512 — контекст 262 144 токенов.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gpt-5.1-chat
gpt-5.1-chat от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать mistral-large-2512
mistral-large-2512 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — mistral-large-2512 дешевле на 144 ₽ (60%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — mistral-large-2512 дешевле на 1632 ₽ (85%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI
Подключение gpt-5.1-chat и mistral-large-2512
gpt-5.1-chat (OPENAI) и mistral-large-2512 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-5.1-chat" или "mistral-large-2512"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.1-chat",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gpt-5.1-chat и mistral-large-2512 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gpt-5.1-chat vs mistral-large-2512 (0:4)
mistral-large-2512 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует mistral-large-2512 (ввод 96 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте mistral-large-2512 с контекстом 262 144. mistral-large-2512 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Pres. Penalty, Stop Sequences.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.